测试工程师——AI应用

岗位职责
1. 负责AI应用全生命周期质量保障，聚焦功能测试工作，包括需求分析、测试用例设计、测试执行、缺陷跟踪及闭环管理，覆盖AI核心功能（如智能交互、算法输出、数据处理等）及常规业务场景，确保产品功能完整性与稳定性。
2. 参与AI应用部署流程的测试验证，包括部署环境配置、依赖项兼容性测试、部署脚本有效性验证，保障应用在不同环境下的顺利交付与运行。
3. 针对低代码平台配置相关场景，设计专项测试方案，验证低代码组件配置、流程编排、参数化设置等功能的可用性、灵活性及兼容性。
4. 运用Python相关技术及测试工具，搭建或优化测试脚本，提升测试效率，支持自动化测试覆盖核心场景。
5. 协同产品、开发、算法团队，梳理AI应用测试要点，分析测试过程中发现的问题，输出清晰的测试报告及优化建议。
6. 参与AI应用相关的异常场景、边界条件、性能瓶颈等专项测试，结合AI特性开展高风险区域针对性测试，保障产品质量。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、信息安全、软件工程等相关专业，3年以上软件测试经验，有AI应用、低代码平台或相关领域测试经验者优先。
2. 熟练掌握Python编程语言，能够运用Python结合测试框架（如Pytest、Requests等）编写测试脚本，实现接口或功能自动化测试。
3. 精通软件测试基础理论与方法，具备完整的测试流程把控能力，能独立完成需求分析、用例设计、测试执行及缺陷管理。
4. 熟悉AI应用核心特性，了解大模型相关测试场景（如生成结果准确性、异常路径处理等），具备AI赋能测试实践经验者（如大模型辅助用例生成、代码Review等）优先。
5. 掌握常见测试工具使用，包括接口测试工具（Postman、JMeter）、抓包工具（Charles/Fiddler）、缺陷管理工具（Jira、禅道）等。
6. 具备低代码平台配置相关测试经验，了解低代码组件原理、流程编排逻辑，能针对性设计测试场景者优先。
7. 熟悉Linux环境操作、Shell脚本、Git版本控制，了解持续集成/持续部署（CI/CD）流程及Jenkins等工具者加分。
8. 具备较强的问题分析与定位能力、沟通协作能力，责任心强，能适应敏捷开发节奏，主动推进测试工作落地。