多模态意图Agent数据工程师

岗位职责;
1. 高质量数据标注：对文本、图像、语音等多模态数据进行精细化标注，包括但不限于用户意图分类、对话行为识别、多轮上下文关联、跨模态语义对齐、Agent路由决策标签等；
2. 标注规范制定与迭代：参与制定、优化并维护标注指南，确保标注标准清晰、一致且贴合模型训练需求；
3. 数据质量管控：执行交叉校验、一致性检查与异常数据筛查，保障标注数据的高准确率与高覆盖率；
4. 模型反馈闭环：分析模型在训练数据成果上的表现，识别标注盲区或歧义案例，提出数据增强或标注策略改进建议；
5. 跨团队协作：与算法工程师、产品经理紧密配合，理解业务场景与技术目标，确保标注工作精准支撑模型迭代方向；
6. 工具与流程优化：参与标注工具的使用反馈与流程改进，提升标注效率与体验；
7. 众包协作与质控：对接众包团队进行任务拆解、答疑，创建并维护高质量黄金集与标注标准一致性。
任职要求：
1. 本科及以上学历，语言学、心理学、计算机、人工智能、信息管理或相关专业优先；
2. 具备1年以上数据标注、NLP或AI相关项目经验，有对话系统或多模态项目背景者优先；
3. 优秀的逻辑思维与细节敏感度，能准确理解复杂语义与用户意图；
4. 出色的中文语言能力，对语义歧义、上下文依赖、文化语境有敏锐洞察力；
5. 熟练使用办公软件，能快速适应标注平台与协作工具；
6. 责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神；
7. 能承受一定强度的重复性工作，同时保持高准确率与高产出；
8. 具备基础的数据分析能力，能够产出简明报表与可视化数据洞察。
学历及专业要求：统招本科及以上学历，语言学、心理学、计算机、人工智能、信息管理或相关专业优先；
加分项：
1. 有大模型（LLM）或Agent系统相关数据标注/评估经验；
2. 熟悉Prompt工程、对话策略或意图识别（Intent Detection）基本原理；
3. 具备基础编程能力（如Python）或熟悉SQL，能进行简单数据处理；
4. 了解多模态融合（如图文、AIGC）技术概念；
5. 有标注团队管理、众包管理或质检经验；
6. 熟悉AI伦理、数据隐私及内容安全规范；