AI开发工程师（AI+Xswitch+大模型·Dify类）

1. 基于Java、Python双技术栈，负责B端AI产品（类Dify/Coze平台）的核心架构设计与研发实现，聚焦AI Agent搭建、Workflow可视化编排、知识库管理等核心模块，深度集成阿里通义、字节系模型、百度文心等国内外主流大模型能力，保障系统高可用、高扩展性。
2. 负责基于Xswitch的语音电话应用开发，包括语音交互流程设计、呼叫中心核心功能（呼叫转接、录音、IVR配置）开发，实现语音场景与大模型能力的深度融合（如语音识别转文字、大模型语义理解、语音合成反馈），提升智能交互体验。
3. 主导主流大模型的技术调研、接口适配与集成开发，负责大模型调用策略优化、prompt工程设计、上下文管理、权限控制等功能实现，确保大模型能力在产品中高效、稳定落地。
4. 深度理解业务场景与产品需求，将AI产品经理的原型设计、交互流程转化为技术方案，通过Java/Python协同开发完成后端接口、数据模型、业务逻辑及大模型集成模块的编码实现，确保产品功能符合预期。
5. 与产品、前端、算法、运维团队紧密协作，参与需求评审、技术方案讨论，明确大模型集成与Xswitch语音应用的开发边界、协作流程，高效推进项目迭代，保障研发进度与交付质量。
6. 制定技术开发计划，拆解开发任务，明确关键节点与里程碑，全程跟进开发进度，解决研发过程中的核心技术难点（如大模型调用性能优化、Xswitch集成适配、跨语言开发协同），确保项目按时交付。
7. 负责系统性能优化与技术债务治理，针对高并发、大数据量场景及语音通话实时性需求，结合大模型调用特性，进行数据库优化、缓存策略设计、接口性能调优，提升产品运行效率与稳定性。
8. 收集线上产品运行数据、用户反馈及技术反馈，持续迭代AI核心功能、Xswitch语音应用、大模型集成策略与技术架构，增强产品竞争力与用户体验。
9. 关注AI开发平台、Xswitch语音技术、大模型领域的前沿趋势与最佳实践，主动引入新技术、新方案，推动技术架构升级与研发效率提升。
任职要求：
1. 3年以上Java+Python后端开发经验，至少1年以上类Dify/Coze等AI开发平台或B端AI产品研发经验，有大模型集成实战经验者优先。
2. 技术栈要求：
◦ 精通Java核心技术（JDK8+），熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud等微服务框架；
◦ 熟练使用Python，精通Django、Flask等Web框架，具备扎实的Python脚本开发、数据处理及大模型API调用能力；
◦ 熟练使用阿里通义、字节系模型（如火山方舟相关模型）、百度文心、GPT系列等国内外主流大模型，深入理解大模型调用流程、参数调优、prompt工程设计，能独立完成大模型集成与优化。
3. 熟悉Xswitch开源软交换平台，具备基于Xswitch的语音电话应用开发经验，深入理解SIP协议、IVR流程设计、呼叫中心核心业务逻辑，能实现语音场景与大模型的协同开发。
4. 熟悉AI Agent、Workflow引擎、知识库管理系统的核心原理与实现方案，有相关模块独立开发经验；了解LLM相关技术（如向量数据库、embedding技术）者优先。
5. 熟练掌握MySQL、MongoDB等数据库的设计与优化，具备Redis等缓存技术的实际应用经验，能解决复杂业务场景下的数据存储与查询问题。
6. 具备良好的产品思维，能快速理解B端业务需求与产品逻辑，将大模型能力、Xswitch语音功能与业务价值深度结合，助力产品体验提升。
7. 具备较强的跨团队沟通协作能力、问题解决能力，能高效对接产品、前端、算法团队，推动项目顺利推进。
8. 有AI机器人、企业级SaaS产品、呼叫中心系统研发经验者优先；具备良好的代码规范、文档编写习惯，热衷于技术创新与产品迭代，能承受一定的项目压力。
9. 了解大模型安全、合规相关要求，有大模型应用合规落地经验者优先。