AI开发工程师

一、岗位职责
1. AI 模型开发与调优
负责大语言模型、视觉模型、多模态模型的选型、下载、部署与本地化微调，适配公司业务场景需求；
针对视觉模型（如 YOLO）开展数据标注工作（占比约70%），构建业务专属训练数据集，完成模型在特定场景（如汽车违章监控）的训练与性能优化。
基于 Python 技术栈完成模型开发相关代码编写、调试与维护，确保模型在生产环境的稳定运行；
2. AI 智能体设计与开发
负责 AI 智能体（AI Agent）的架构设计与流程编排，对接多类 AI 模型（大语言、视觉、多模态）及第三方系统（如票务、酒店、天气查询平台），实现复杂任务自动化；
基于 LangChain、LangGraph 技术栈，开发具备自主决策、工具调用能力的智能体系统，支持跨应用操作、数据分析、业务流程自动化等场景（如旅游规划智能体、续费功能自动化智能体）；
参与智能体核心模块（感知、规划、记忆、工具使用）的设计与实现，确保系统具备主动思考、需求理解与多任务协同执行能力；
3. 技术方案与协作
结合业务需求输出 AI 技术解决方案，评估模型开发与智能体开发的可行性与落地路径；
与产品、业务团队协作，理解需求并转化为技术实现方案，配合完成系统测试、上线与迭代优化；
跟踪 AI 领域技术动态，引入前沿工具与框架，持续提升团队 AI 开发能力与系统性能。
二、岗位要求
1. 技术能力
精通 Python 编程语言，具备扎实的 AI 模型开发能力，熟悉模型下载、部署、训练与微调全流程；
掌握 LangChain、LangGraph 框架，具备 AI 智能体流程编排、多系统对接经验，能独立完成智能体核心功能开发；
了解大语言模型、视觉模型、多模态模型的技术特性与应用场景，熟悉至少一种视觉模型（如 YOLO）的调优与数据标注流程；
具备跨系统对接经验，能熟练整合第三方 API（如票务、天气、酒店预订接口），实现多模块协同工作；
2. 经验要求
具备 AI 模型开发经验，有过视觉模型（如 YOLO）微调、数据标注相关项目经历优先；
具备 AI 智能体开发经验，参与过复杂任务自动化、多工具协同类智能体项目优先；
有科技行业 AI 应用落地经验，熟悉企业级 AI 系统开发流程优先；
3. 综合素质
具备良好的需求理解能力与逻辑思维能力，能独立设计智能体决策流程与模型调优方案；
具备较强的团队协作能力与沟通能力，能与跨部门团队高效协作推进项目；
对 AI 技术有浓厚兴趣，具备快速学习能力，能适应技术快速迭代的行业环境；