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数据分析师(机器学习/房地产投资拓展方向)

8000-13000元·15薪
  • 厦门湖里区
  • 经验不限
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

数据挖掘Python房地产开发
​一、数据挖掘与建模:​​
1、利用 Python 及相关库(如 Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)或各类宏观数据,收集、清洗、整合多维度土地和市场数据(如宏观经济、人口、规划、竞品、房价、地价等)。
2、设计、构建和优化机器学习模型,用于土地价值评估、市场热度预测、投资风险量化、最佳拿地时机判断等。
3、构建地块自动评级和推荐系统,辅助投资团队快速筛选高潜力目标。
​二、投资分析支持:​​
1、深度理解房地产土地投资拓展业务流程,包括项目可研、经济测算、投资回报分析等。
2、将复杂的模型输出结果转化为直观的可视化报告(使用 Matplotlib, Seaborn, Tableau 等工具),向投资决策层呈现清晰的洞察和建议。
3、参与项目可行性研究,从数据角度提供量化的风险与收益分析。
​三、工具与平台建设:​​
1、参与开发或优化内部投资分析工具和平台,提升团队的研究效率和决策科学性。
2、建立和维护土地投资相关的数据库和知识库。
​四、任职资格​
​1、学历与经验:​​
(1)本科及以上学历,计算机科学、统计学、应用数学、地理信息系统、房地产经济、土地资源管理等相关专业。
(2)有做过宏观经济研究、房地产及人口接口研究、客户敏感性分析研究的实际工作经验。
​2、技术要求:​​
(1)精通 Python 编程,有扎实的数据结构和算法基础,并拥有实际的数据分析或机器学习项目经验。
(2)熟练掌握主流机器学习库(如 Scikit-learn)和数据分析库(如 Pandas, NumPy)。
(3)具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力,能够从复杂数据中发现问题、分析问题并解决问题。
​3、行业理解力:​​
(1)对房地产行业,特别是土地市场、投资拓展流程有浓厚的兴趣和基本的认知。
(2)具备快速理解“容积率”、“楼面价”、“溢价率”、“投资回报率”等房地产核心指标的能力。
​五、优先考虑条件(加分项)​​
1、拥有使用机器学习技术解决实际房地产、金融或城市研究相关问题的项目经验或工作经历。
2、熟悉 GIS(地理信息系统)软件或空间数据分析(如 GeoPandas)。
3、了解常见的房地产投资测算模型和财务知识。
4、优秀的数据可视化能力和报告撰写能力。
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工作地点

厦门湖里区象屿集团新总部大厦A栋8层

职位发布者

叶先生/信息技术经理

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2024《财富》世界500强第187位,厦门市属国有企业象屿集团全资子公司厦门象屿集团有限公司,是厦门市属国有企业,成立于1995年11月28日。公司秉持“计利天下,相与有成”的使命,践行产业化投资与专业化经营,业务领域涵盖大宗商品供应链、城市开发运营、综合金融服务、港口航运、创新孵化等,致力于成为具有全球竞争力、以供应链为核心的综合性投资控股集团。象屿地产集团成立于1993年,是厦门市属国有企业、《财富》世界500强象屿集团的全资子公司。公司专业从事城市开发运营,聚焦地产开发、商业运营、物业服务、工程代建四大业务领域,以住宅开发为核心,涵盖商办、旧改、长租、养老等丰富业态。集土地集中开发、房地产开发运营和基础设施建设为—体,致力于打造受人尊敬的综合型城市服务运营商。
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