1.负责数据中台整体技术架构设计,确保系统高可用、可扩展和稳定;
2.制定数据标准和清洗方案,保证数据质量与安全;
3.设计业务所需的数据模型和仓库架构,支持数据分层与分析需求;
4.利用大数据技术实现数据采集、转换,并开发和维护ETL流程;
5.提供统一的数据接口,支持跨部门数据共享并保障访问安全;
6.监控和优化系统性能,为业务团队提供数据支持和培训。
1.硕士及以上学历,一年以上岗位相关工作经验;
2.掌握Hadoop、Spark等大数据技术,熟悉关系型和NoSQL数据库,具备云平台经验优先;精通Java、Python或Scala,具备算法基础并熟悉SQL等数据查询;熟悉数据治理规范与安全标准,具备数据治理和隐私保护经验;理解业务需求并能转化为技术方案,善于使用智能化工具解决问题;
3.工作积极主动,责任心强,具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够有效协调多方合作。