一、技术架构与方案引领 · 主导复杂 AI 系统的技术架构设计,负责大模型、RAG、多模态等技术的选型与方案输出,确保架构具备高扩展性、高性能与可维护性。 · 深度参与业务需求攻坚,针对核心业务痛点提供创新性 AI 技术解决方案,推动技术与业务深度融合。 二、核心技术研发与突破 · 负责关键 AI 算法的自研与优化,解决大模型微调、推理加速、分布式训练等技术难题,提升模型效果与服务性能。 · 跟踪全球前沿 AI 技术动态,主导技术预研与验证,将新技术转化为公司业务竞争力,如探索 Agent、大模型生态等方向的落地。 三、团队赋能与技术沉淀 · 带领 AI 开发团队开展技术攻坚,指导初级工程师解决技术问题,提升团队整体技术能力与交付效率。 · 建立并完善 AI 开发规范、技术文档与最佳实践,沉淀核心技术资产,推动团队内部知识共享与复用。 四、跨部门协作与项目管控 · 作为技术负责人参与重大项目,协调产品、业务、运维等跨部门资源,保障项目从需求到交付的全流程可控。 · 负责 AI 服务的性能监控与问题根因分析,建立故障应急响应机制,保障核心业务系统的稳定运行。 五、行业影响力与创新驱动 · 参与行业技术交流与分享,输出技术白皮书、专利等成果,提升公司在 AI 领域的技术影响力。 · 结合行业趋势与公司战略,提出 AI 产品创新方向,推动 AI 技术在新场景下的探索与落地。