400-885-9898
职位描述
HIS系统患者随访互联网医院
【岗位职责】
1、根据业务需求，设计并实现高效、可扩展的算法模型，支持产品核心功能的智能化能力建设。
2、负责数据分析、特征工程、模型训练、评估与优化，提升系统性能与算法效果。
3、应用机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别、推荐系统等前沿算法解决实际业务问题。
4、构建高质量的训练数据集，进行模型调参和性能对比实验，持续优化模型精度与效率。
5、与产品、前后端开发工程师协同合作，推动算法模型在业务场景中的落地与迭代优化。
6、跟踪国内外前沿技术发展，参与算法平台建设与技术预研，推动算法工程化与自动化部署。
7、撰写算法设计文档、实验报告，参与团队技术分享与评审。
2、负责数据分析、特征工程、模型训练、评估与优化，提升系统性能与算法效果。
3、应用机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别、推荐系统等前沿算法解决实际业务问题。
4、构建高质量的训练数据集，进行模型调参和性能对比实验，持续优化模型精度与效率。
5、与产品、前后端开发工程师协同合作，推动算法模型在业务场景中的落地与迭代优化。
6、跟踪国内外前沿技术发展，参与算法平台建设与技术预研，推动算法工程化与自动化部署。
7、撰写算法设计文档、实验报告，参与团队技术分享与评审。
【任职要求】
1、熟练掌握常用机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等）；
2、熟悉大规模数据处理与分布式计算框架（如 Hadoop、Spark、Flink）；
3、有搜索排序、推荐系统、CV/NLP/ASR、图计算等专项算法经验；
4、具备在线推理优化、模型压缩、边缘部署等工程化经验；
5、有公开算法竞赛（如Kaggle、天池、ACM等）奖项或论文发表者优先。
经验要求：
6、5年以上相关开发经验
2、熟悉大规模数据处理与分布式计算框架（如 Hadoop、Spark、Flink）；
3、有搜索排序、推荐系统、CV/NLP/ASR、图计算等专项算法经验；
4、具备在线推理优化、模型压缩、边缘部署等工程化经验；
5、有公开算法竞赛（如Kaggle、天池、ACM等）奖项或论文发表者优先。
经验要求：
6、5年以上相关开发经验
7、有患者随访、互联网医院、对接医院his的工作经验者优先
工作地点
北京朝阳区绿地中心-B座
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职位发布者
严女士/HR
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北京创研医学研究中心有限公司
北京麦迪卫康广告有限公司（M&W）成立于1999年，M&W一直致力于医药品牌的推广，为国内外医药企业提供医药产品的医学策略及市场推广策略、医学学术咨询、各类公关活动、企业及产品形象的策划、平面创意设计及宣传片的创意制作；M&W具有强大的医学学术平台，为国际医学组织和国内各级学会运作各类学术推广，同时为国内外医药企业提供展览展示活动的策划及执行。M&W被多家国际医学组织或机构指定为中区域推广合作单位，并相继服务于拜耳、辉瑞、诺华、阿斯利康、葛兰素史克、默沙东、赛诺菲、雅培、勃林格殷格翰、强生、波士顿科学等数十家国内外医药企业。通过长期的合作，M&W与国家卫生部、国家医药管理总局、地方卫生部门建立了良好的合作伙伴关系；10年来与卫生部、中华医学会、北京神经病学沙龙及各大医院等部门的密切合作，不但建立了完善的全国医生学分教育培训系统，并且同各领域专家建立了良好的长期合作关系。M&W拥有强大的专业的医学编辑、创意美术设计、大众传媒、公关服务、会展管理及执行、文案策划等超过百人的精英团队。M&W关注于培养员工、保留优秀员工、并为员工提供更广泛的发展空间。公司主页：www.mediwelcome.com
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