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AI模型研发工程师

1.5-2万
  • 重庆九龙坡区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

大模型算法Python人工智能物联网
岗位职责:
1. 大模型全链路开发与优化:主导企业级大模型的设计、训练与迭代优化,覆盖文本生成、智能对话系统、代码生成等核心应用场景,打造高性能、高可用性的底层模型底座。
2. 行业化应用落地构建:基于成熟大模型技术栈,针对特定业务场景进行应用程序开发与适配,确保模型性能与实际业务需求深度匹配,实现技术到业务价值的高效转化。
3. 定制化模型微调实施:结合企业个性化需求,设计科学的预训练模型微调方案,完成数据准备、训练调参、效果验证全流程,交付高度贴合业务场景的定制化解决方案。
4. 大规模数据体系搭建:设计并落地高效的大规模数据处理与清洗流程,构建支持模型训练、评估与迭代的数据支撑体系,保障数据质量与模型训练效率。
5. 前沿技术创新探索:跟踪自然语言处理、大模型领域前沿算法与技术动态,开展技术预研与创新实践,持续优化现有系统性能与效果,主导或参与核心技术突破项目。
6. 跨团队协同推进:与产品、工程、业务等多团队紧密协作,明确技术需求、同步项目进度、解决跨领域问题,共同保障项目高效落地与业务目标达成。
7. 技术知识沉淀与传递:撰写规范、详实的实验报告、技术方案文档及操作手册,梳理技术经验与方法论,实现团队内部知识的有效沉淀与传递。
任职资格:
1. 学历背景:本科及以上学历,具备扎实的学术基础与学习能力。专业领域:计算机科学与技术、人工智能、应用数学、数据科学等相关专业优先。
2. 经验要求:拥有1年及以上自然语言处理(NLP)、机器学习或大模型相关领域开发经验;有大模型训练、微调或行业应用落地经验者优先。
3. 技术能力:熟练掌握Python编程语言,深入理解深度学习原理,能熟练运用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架开展模型开发工作。
4. 模型认知:对BERT、GPT、Qwen、LLaMA等主流大模型的架构原理、训练逻辑与应用场景有深入理解,具备实际项目中的模型选型、调优与部署经验。
5. NLP技术储备:熟悉文本分类、命名实体识别、机器翻译、文本摘要、对话生成等常见NLP任务的技术原理与实现方案,能独立设计并落地相关任务解决方案。
6. 数据能力:具备良好的数据分析思维与统计学基础,能熟练运用数据处理工具(如Pandas、Spark)处理、分析大规模数据集,具备数据驱动的问题解决能力。
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工作地点

九龙坡区重庆启迪科技园4栋201

职位发布者

廖女士/HRBP

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公司Logo重庆览辉信息技术有限公司
重庆览辉信息技术有限公司成立于2016年初,注册资本2060万。是国家高新技术企业、重庆市专精特新企业。公司一直深耕电力工业互联网领域,致力于提供人工智能与电力智能运维领域深度融合应用以及全套解决方案。技术水平处于国内领先水平,有效的填补了国内现有技术的空白,推动着电力行业的数字化、智能化转型升级,为推动电力行业高质量发展注入强大动能。公司始终将技术创新作为核心竞争力,持续保持较高水平的研发投入,构建了专业的研发团队,取得了先进的创新成果。通过将机器人、无人机、数字孪生、三维点云、大数据等技术应用于电力领域,覆盖了从数据收集处理、模型训练、硬件研发、智能决策的全流程,构建海量电力数据库,开发电力智能运维运检一站式解决系统,在输电、变电、配电及新能源设施等电力环节研发了输电线路在线监测、机器狗巡检,无人机巡检、数字孪生可视化、充电站智能运维系统等。公司从基础系统研发、人工智能系统融合到电力智能运维各核心应用场景迅速产品化。公司电力智能运维核心系统、产品以数据采集、处理分析为核心,产品功能涵盖输电线路通道可视化及本体状态监测、图像智能分析、隐患和缺陷自动识别、告警推送、移动巡检;变电站内设备状态和运行环境全面感知与智能巡视、站内智慧消防;时保障电网运行安全。大幅降低输电线路、变电站、配电网运维难度和成本,提升电力运维效率和智能化水平。承接“智慧工地系统”、“览辉电力线路智能巡检与诊断系统”建设、重庆区域第一条智慧输电线路建设等一系列具有代表性的电力信息化建设项目。目前拥有近100人的成熟团队,包含人工智能、技术研发、产品、运营、市场、商务等核心职能部门。公司创始人曾供职于国家电网系统,对电力行业有着深刻认知,并在电力系统有较强的资源获取及整合能力。公司研发条线人员占比近50%。技术研发团队由业内资深技术总监亲自带领,负责整体系统开发指导及运营管理。人工智能团队从事电力行业大数据营销及人工智能技术研究10余年,研究多个专业课题并发表学术论文,参与并领导开发电力行业领域内多个人工智能项目。
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