AI算法工程师（智慧农业-作物生长模型方向）

任职要求

1、 硬性技能

a、教育背景：计算机科学、农业工程、应用数学、统计学等相关专业本科及以上学历，博士优先；

b、编程能力：精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等框架，有模型加速（TensorRT、ONNX）或分布式训练经验；

2、算法能力：

a、掌握时序预测（LSTM、Transformer）、图神经网络（GNN）、贝叶斯优化等算法；

b、熟悉作物生长模拟框架（如WOFOST、APSIM）或农业机理模型者优先；

c、 数据能力：具备农业大数据处理经验（如SQL、Spark、Hadoop），熟悉农业数据标准（如AgJSON）。

3. 农业领域知识

a、了解作物生理学、农业气象学、土壤学基础，或有意愿快速学习农业知识；

b、有智慧农业项目经验（如智能温室、精准灌溉、产量预测）优先。

4. 软性能力

a、问题解决：能将农业场景需求转化为技术方案，具备模型调优与工程化落地能力；

b、沟通协作：良好的跨学科沟通能力，能与农业专家、种植户高效合作；

c、创新驱动：对AI+农业技术趋势敏感，有顶会论文（如NeurIPS、CVPR农业赛道）或开源项目贡献者优先。

5、加分项

a、农业信息化企业、科研院所（如中国农科院、国际水稻所）背景；

b、熟悉农业物联网设备（传感器、无人机、农机具）数据接口；

c、有Kaggle农业赛道获奖经历或参与过国家级农业科研项目。