职位描述
人工智能
岗位职责:
1.针对业务需求，设计和实现基于LLM的技术方案，并有效落地，如：辅助编程、单元测试自动生成、私域知识库问答、项目自动排期等。
2.负责LLM技术方案端到端研发，包括语料库的采集和数据制作、提示词调优、领域知识注入、模型性能提升、模型效果测评等。
3.跟踪并分析业内最新研究成果和技术，持续优化和改进模型和技术方案。
4.进行数据分析和数据处理等，以支持AI模型的优化。
5.负责LLM的私有化部署，确保模型在企业内部环境中高效运行。
6.API开发: 创建API接口，使其他应用程序能够调用AI模型。
7.确保AI应用系统的安全性，遵守公司的信息安全政策和法规要求。
岗位要求：
1.熟悉机器学习、深度学习的基本理论和算法。
2.熟悉自然语言处理技术，包括文本分类、文本生成、文本匹配等。
3.熟悉AIAgent、RAG、AutoGPT、LangChain等技术和框架；
4.具备LLM预训练等实操经验，具备从算法模型到应用的实际落地经验。
5.熟悉软件工程和软件测试的理论、流程及方法。
6.熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言，具备良好的编程能力。
7.具备良好的沟通能力和团队合作精神。
8.具备较强的问题解决能力，能够快速解决开发过程中的问题。
1.针对业务需求，设计和实现基于LLM的技术方案，并有效落地，如：辅助编程、单元测试自动生成、私域知识库问答、项目自动排期等。
2.负责LLM技术方案端到端研发，包括语料库的采集和数据制作、提示词调优、领域知识注入、模型性能提升、模型效果测评等。
3.跟踪并分析业内最新研究成果和技术，持续优化和改进模型和技术方案。
4.进行数据分析和数据处理等，以支持AI模型的优化。
5.负责LLM的私有化部署，确保模型在企业内部环境中高效运行。
6.API开发: 创建API接口，使其他应用程序能够调用AI模型。
7.确保AI应用系统的安全性，遵守公司的信息安全政策和法规要求。
岗位要求：
1.熟悉机器学习、深度学习的基本理论和算法。
2.熟悉自然语言处理技术，包括文本分类、文本生成、文本匹配等。
3.熟悉AIAgent、RAG、AutoGPT、LangChain等技术和框架；
4.具备LLM预训练等实操经验，具备从算法模型到应用的实际落地经验。
5.熟悉软件工程和软件测试的理论、流程及方法。
6.熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言，具备良好的编程能力。
7.具备良好的沟通能力和团队合作精神。
8.具备较强的问题解决能力，能够快速解决开发过程中的问题。
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