职位描述
机器学习图像算法深度学习RCNNTransformerPyTorchTensorFlowC++Python
岗位要求:
1、负责图像/视觉算法的研发与落地,包括但不限于:图像定位与测量
目标检测、识别、分割、跟踪、OCR、缺陷检测,工业视觉相关场景算法,根据业务需求进行算法方案设计、模型选型与技术路线制定。
2、负责模型的训练、调优、评估,并结合实际运行环境进行优化。
3、配合工程团队完成模型的轻量化、部署与性能优化(如压缩、量化、剪枝等)。
4、持续跟踪计算机视觉与深度学习前沿技术,并结合业务进行工程化应用。
5、参与项目技术方案设计、技术文档编写及研发验证工作。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业;2年及以上图像/计算机视觉算法相关工作经验(优秀者可放宽),有工业、制造业或真实业务场景算法落地经验者优先。
2、算法与理论基础:具备扎实的数学基础和分析能力,熟悉常见图像处理与计算机视觉方法;熟悉目标检测、分割、识别等核心算法原理;理解并实际使用过主流深度学习模型与方法,如:CNN /Transformer,自监督学习、对比学习,熟悉YOLO等视觉小模型与Qwen VL等多模态大模型训练与调优
3、工程与编程能力:熟练使用 Python,具备良好的 C/C++ 能力者优先;熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch / TensorFlow);
4、具备模型训练、调参、验证、部署的完整工程经验;
5、有模型移植、性能优化、边缘端或服务器部署经验者优先。有工业视觉、缺陷检测、智能制造相关项目经验;
6、熟悉视觉大模型、多模态模型或相关工程实践;
7、熟悉 SLAM(视觉 / 激光)算法并有实际项目经验;
8、具备一定算法优化与系统设计能力;能独立承担一个算法模块或项目的全流程研发。
1、负责图像/视觉算法的研发与落地,包括但不限于:图像定位与测量
目标检测、识别、分割、跟踪、OCR、缺陷检测,工业视觉相关场景算法,根据业务需求进行算法方案设计、模型选型与技术路线制定。
2、负责模型的训练、调优、评估,并结合实际运行环境进行优化。
3、配合工程团队完成模型的轻量化、部署与性能优化(如压缩、量化、剪枝等)。
4、持续跟踪计算机视觉与深度学习前沿技术,并结合业务进行工程化应用。
5、参与项目技术方案设计、技术文档编写及研发验证工作。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业;2年及以上图像/计算机视觉算法相关工作经验(优秀者可放宽),有工业、制造业或真实业务场景算法落地经验者优先。
2、算法与理论基础:具备扎实的数学基础和分析能力,熟悉常见图像处理与计算机视觉方法;熟悉目标检测、分割、识别等核心算法原理;理解并实际使用过主流深度学习模型与方法,如:CNN /Transformer,自监督学习、对比学习,熟悉YOLO等视觉小模型与Qwen VL等多模态大模型训练与调优
3、工程与编程能力:熟练使用 Python,具备良好的 C/C++ 能力者优先;熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch / TensorFlow);
4、具备模型训练、调参、验证、部署的完整工程经验;
5、有模型移植、性能优化、边缘端或服务器部署经验者优先。有工业视觉、缺陷检测、智能制造相关项目经验;
6、熟悉视觉大模型、多模态模型或相关工程实践;
7、熟悉 SLAM(视觉 / 激光)算法并有实际项目经验;
8、具备一定算法优化与系统设计能力;能独立承担一个算法模块或项目的全流程研发。
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