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职位描述
1.基于项目需求,独立完成制定深度学习算法研究、优化、测试方案;
2.研发深度学习方法,解决基于图像的目标检测、分类、识别、分割、追踪等问题;
3.优化深度学习算法,实现移动端、低计算量深度学习模型开发;
4.数据处理、模型训练包括选择合适的训练方法、设置参数,并持续优化模型以获得最佳的预测性能。
职位要求:
1.5年以上算法工作经验,硕士以上学历,模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机科学、数学优化等相关专业,本科学历者工程项目经验丰富可以考虑;
2.熟悉机器学习、深度学习常用算法,熟练掌握CNN、RNN、深度增强学习等至少三种算法原理;
3.熟练掌握C++或Python及常用数据结构算法,动手能力强,有较强的算法分析及编程能力,熟练掌握Linux下的开发;。
4.有目标检测或跟踪的相关经验,熟悉 Yolo等模型;
5. 有较强的逻辑/概率思维能力,善于分析、归纳、描述、沟通和解决问题,
6.对算法研发和优化富有热情,有大规模图像识别与理解系统开发经验者优先考虑;
7. 责任心和团队精神,善于沟通和合作。
工作地点
广州天河区城建大厦7A/J
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