AI 智能体（Agent）开发工程师 （中级）

岗位职责
1. AI 智能体设计与开发
• 基于大语言模型（LLM）设计并开发可落地的 AI 智能体（Agent），支持多步骤任务规划、推理与执行。
• 实现 Agent 的任务拆解、状态管理、上下文记忆及工具调用机制。
2. 业务场景 Agent 化落地
• 与业务顾问、实施顾问协作，将企业业务场景（如财务分析、经营分析、合同管理、数据洞察等）抽象为可复用的 Agent 能力。
• 将原有依赖人工或规则的分析流程，改造为 Agent 自动执行流程。
3. RAG 与企业知识增强
• 设计并实现基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的企业知识问答与分析能力。
• 负责文档、结构化数据的向量化、检索策略与效果优化。
4. 工具与系统集成
• 设计并实现 Agent 可调用的工具（Tool），包括数据库查询、业务系统 API、分析与计算工具。
• 支持 Agent 与 ERP / 财务系统 / 数据平台的集成。
5. 工程化与稳定性保障
• 编写可维护、可扩展的 Agent 服务代码，支持部署、监控与日志追踪。
• 持续优化 Agent 的响应速度、执行成功率与成本控制。
任职资格

必备条件
• 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据相关专业优先。
• 3–5 年软件开发经验，具备扎实的工程能力。
• 精通 Python 或 Java（Spring Boot），具备后端服务开发经验。
• 熟悉 RESTful API、基础数据库（MySQL / PostgreSQL 等）。

AI / Agent 相关能力
• 熟悉大语言模型的使用方式与基本原理（Prompt、Function/Tool Calling、上下文管理）。
• 具备以下至少一项实际经验：
• Agent 框架（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等）
• RAG 系统或向量检索系统
• 能独立完成从「业务需求 → Agent 方案 → 技术实现」的闭环。
• 熟悉 Multi-Agent 协同机制，包括 MCP、A2A 协作，

数据与系统能力
• 了解向量数据库或相似度检索机制（Milvus / FAISS / PGVector 等）。
• 了解结构化与非结构化数据结合使用的场景与方法。
• 有企业系统集成经验者优先（ERP / 财务 / BI / 数据平台）。

综合素质
• 良好的沟通能力，能与业务、数据、技术多角色协作。
• 具备一定抽象能力，能够将一次性需求沉淀为可复用能力。
其他
• 有制造业或企业级软件项目经验优先考虑。
• 有本地大模型或私有化部署经验优先考虑。
• 熟悉数据仓库、指标体系或 BI 产品优先考虑。
• 有技术方案文档或对外技术交流经验优先考虑。
• 能将前沿技术/项目经验等组织内部培训,提升所有部门的效率