高级ai算法工程师

主导公司 AI 核心能力建设与大模型应用架构设计，构建算法竞争壁垒，提升模型精度与推理效率，并在短期内承担技术方向决策与技术团队引领职责。
【核心岗位职责】
1.主导基于大模型（GPT / GLM / 千问 / 文心一言等）的智能应用系统设计，将AI能力落地于档案数据服务、企业知识库、智能问答、辅助审核等真实业务场景，驱动产品智能化创新。
2.设计Context Engineering体系、工具调用机制与推理链优化方案, 推动模型能力与实际业务场景深度结合；
3.优化模型推理效果，提升精度与稳定性；
4.优化模型推理吞吐与延迟,在有限 GPU 资源条件下最大化算力利用率；
5.推动 AI Agent 在档案与数据管理场景的创新应用；
6.协同测试工程师制定关键模块测试计划，参与线上 / 测试环境问题定位与根因分析，保障产品质量；
7.主导技术疑难问题攻关，开展新技术调研与可行性评估，推动技术架构迭代优化与技术债务清理；
8.完成上级领导交办的其他技术相关工作任务。
【任职要求】
（一）基础条件
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业优先；
2.5年以上算法或AI工程经验，具备具备完整大模型应用落地经验。
（二）技术硬技能
1.熟悉主流大模型生态（如 GPT 类模型、国产大模型等），具备 Prompt Engineering 深度实践经验；
2.熟练掌握 RAG 架构与向量检索系统
3.熟悉 Agent 框架与工具调用机制
4.熟悉模型推理优化（并发、缓存、批处理），理解 GPU 资源调度与性能瓶颈；
4.熟练使用 SVN、Git 等版本管理工具，具备规范的代码分支管理与提交习惯；
5.理解数据清洗与数据标注流程；；
6.加分项：有 AI 在政务、档案、金融等合规场景应用经验；
（三）软素质要求
1.具备良好的跨部门沟通协调能力、团队协作意识，责任心强，乐于技术分享，能承受合理工作压力。
【薪资福利】
调薪机会，薪资与能力、贡献直接挂钩，不设上限；多劳多得，激励价值创造；
【职位亮点】
扁平化管理，凭实力快速进阶，团队无内耗，专注技术与成长，接触核心业务与前沿技术，技术交流频繁，团队成长氛围浓厚。