岗位职责 1）算法研发与优化： ①负责实时目标检测、跟踪等计算机视觉算法的研究与开发； ②优化深度学习模型的训练框架，提升训练效率； ③研究并实现模型的量化、压缩技术，降低模型计算复杂度； ④优化推理过程，提升算法在端侧设备的运行效率。 2）多模态算法落地： ①负责多模态算法（如图像、文本、语音等）的落地应用； ②熟练掌握预训练模型的微调技术，结合实际业务场景进行模型优化； ③推动多模态算法在产品中的应用，提升用户体验。 3）端侧部署： ①负责将cv模型部署到端侧设备（如移动端、嵌入式设备等）； ②优化端侧推理性能，确保算法在资源受限环境下的高效运行。 4.技术调研与创新： ①跟踪计算机视觉与深度学习领域的前沿技术，结合实际业务需求进行技术调研与创新； ②参与技术方案的制定与评审，推动团队技术能力的提升。 1.2 任职要求 1）学历要求：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业。 2）工作经验： ①3-5年计算机视觉、深度学习相关领域的研究或开发经验； ②具备1-2年多模态算法落地经验，熟悉常见的多模态模型（如CLIP、BLIP等）及其微调技术。 3）技术能力： ①熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），具备丰富的模型训练与优化经验； ②熟悉目标检测、跟踪等计算机视觉任务，掌握常见的算法（如YOLO、Faster R-CNN、SORT等）； ③熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术，具备模型加速与优化经验； ④熟悉端侧部署技术（如TensorRT、OpenVINO等），具备端侧推理优化经验； ⑤熟悉多模态算法，具备预训练模型的微调（如Adapter、LoRA、Prompt Tuning、Prefix Tuning等）与落地经验。 【学历年龄】硕士研究生及以上学历（第一学历985/211），28~35岁 【薪资范围】20~30K 4）其他要求： ①具备良好的代码能力，熟练掌握Python/C++，具备良好的编程习惯； ②具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成技术调研与开发； ③具备良好的团队协作能力与沟通能力，能够与跨部门团队紧密合作。 5）加分项： ①在重要国际学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等）发表过相关论文； ②具备大规模数据集处理与分布式训练经验； ③有端侧实际产品落地经验，熟悉从算法研发到上线的完整流程； ④有教育行业开发经验。