大数据开发工程师

1. 数据处理与分析：负责大数据的收集、清洗、处理、存储和分析，运用数据挖掘理论和技术，从海量数据中提取有价值的信息和洞见；
2. 算法模型开发：设计和实现数据挖掘算法和机器学习模型，解决特定业务问题，如预测分析、用户行为分析、推荐系统等；
3. 技术创新与研究：跟踪大数据和AI领域的最新技术发展趋势，进行技术创新和算法优化，参与或领导前沿技术的研究项目；
4. 项目管理与实施：参与大数据项目的需求分析、方案设计、技术选型、项目实施和后期评估，确保项目按时按质完成。

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、统计学、数学、人工智能、大数据分析等相关专业优先；
2.具备3年以上大数据或人工智能算法开发经验，对数据挖掘、机器学习、深度学习算法有深入理解，并有成功的项目实践经验，有工程机械或相关工业领域应用经验者优先；
3.熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），Python、R、Java或Scala等至少一种编程语言；
4.熟练掌握数据分析工具和可视化工具，如Tableau、Power BI等。