LLM算法工程师

工作职责：
1.负责卓越教育AI中的大模型算法的开发、优化和应用，探索大模型算法在教育场景中的落地实践，为大模型算法指标和性能负责；
2.与数据、测试、产品等协同完成算法项目的交付，围绕知识图谱、知识点等开发和优化内容、搜索、推荐等算法，为大模型开发和应用提供源源不断的数据；
3.跟进行业优秀大模型基座的分析和研究工作，定期输出行业技术报告和结合教学实际的思考，帮助团队和业务决策。
任职要求：
1.硕士及以上学历，具备AI算法、大模型工作经验；
2.熟悉python、C++等编程语言，有良好的coding能力；
3.对大模型在教育场景中的应用有一定理解和兴趣，有教育AI重大项目落地经验者或同等行业大型项目开发经验者；
4.熟练使用数据构造、增广、增强等方法，关注数据分布，对基准有自己的理解；
5.掌握全量训练、微调训练、强化学习、奖励模型中的至少一项；
6.理解gpt、llama、qwen等LLM的差异，熟悉token、prompt、system等及优化方法；
7.加分项：
（1）在A类会议或同等期刊发表过相关论文者、国际比赛获得优秀名次者；
（2）具备算法工程化和服务化能力，理解不同语言和框架的性能瓶颈，有深刻的成本意识；
（3）开发过教育行业的垂域大模型，有安全、幻觉等方面等理解和优化方法；
（4）在Agent、RAG、function-calling、tools等应用技术上有落地实践。