测试工程师

一、岗位职责
负责大模型 AI 产品全维度测试执行，涵盖功能、性能、安全性、兼容性及用户体验测试，严格把控产品质量，确保符合行业应用标准与集团质量要求；
深度参与大模型 AI 产品需求分析与评审，从测试视角拆解需求逻辑，提出可测试性、完整性优化建议，规避需求阶段潜在风险；
主导制定精细化测试计划，明确测试范围、目标、资源分配及进度节点，结合项目迭代节奏动态调整计划，保障测试工作有序推进；
设计高覆盖率测试用例，覆盖正常业务场景、异常容错场景及边界极限场景，精准验证产品功能完整性与业务逻辑正确性；
熟练运用 AI 大模型测试框架（如 LLMTest、GPTTest 等），搭建适配大模型特性的测试环境，提升测试效率与准确性；
执行测试用例并精准记录缺陷信息，包含缺陷描述、复现步骤、预期 / 实际结果等关键要素，全程跟踪缺陷修复进度，推动问题闭环；
深度分析测试结果，提炼质量数据与风险点，编写专业测试报告，为产品迭代优化、性能调优提供数据支撑与可落地建议；
与产品、开发团队高效协作，同步测试进度与质量问题，推动跨部门协同解决技术难点，助力大模型 AI 产品快速迭代与质量提升。
二、任职要求
学历与专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学、数据科学等相关专业；
工作经验：
具备 4-5 年软件测试经验，其中至少有 2 个完整大模型 AI 项目的测试实战经验；
深刻理解大模型 AI 产品的技术特性（如上下文理解、生成式能力、模型精度等）与测试难点（如模糊测试、结果一致性验证等）；
三、技能要求：
熟练掌握软件测试基础理论与方法，能独立完成测试计划制定、用例设计、缺陷管理全流程；
熟悉至少 1 种大模型 AI 测试框架或工具（如 LangSmith、Evidently AI、Pytest+AI 插件等），具备测试脚本编写能力（Python 优先）；
了解大模型训练 / 微调基础流程，能结合模型特性设计针对性测试方案者优先；
软素质：具备较强的逻辑分析能力、问题定位能力，良好的跨团队沟通协作意识，能适应快节奏的项目迭代环境。