制造业汽车领域供应商IT系统顾问数据分析

供应链IT顾问
– 数据分析 职位描述
职位名称：供应链顾问 – 数据分析
职位定位
作为供应链 IT 领域的核心专业角色，负责链接业务需求与系统落地，通过专业的流程梳理、需求拆解及方案设计，推动基于供应链相关 IT 系统（ERP/SRM/WMS/TMS 等）的数据分析项目落地和扩展功能的实施，助力企业优化供应链管理效率、降低运营成本，提升供应链整体协同能力。
核心工作职责
1.
业务流程与需求管理：深度调研供应链各环节（采购、生产计划、库存、物流配送等）业务场景，梳理核心流程与痛点，精准挖掘业务部门对 IT 系统的需求，输出标准化需求规格说明书、流程蓝图等文档；
2.
方案设计与落地：基于业务需求及康明斯数据湖平台和现有扩展系统架构，设计适配企业现状的供应链 IT 解决方案（含功能配置、流程优化、数据对接、数据湖、分析指标等），并主导方案评审与迭代；
3.
数据分析产品实施与推进：参与供应链 IT
数据分析相关项目实施全生命周期，包括项目计划制定、需求宣贯、系统配置指导、测试用例设计、用户培训、上线支持等工作，协调解决实施过程中的业务与技术问题；
4.
跨部门协同与沟通：作为业务与技术团队的桥梁，高效对接内部业务部门（采购、生产、物流、业务IT 等）及外部系统供应商、实施伙伴，确保信息同步与需求精准传递；
任职资格要求
教育背景
1.
本科及以上学历，计算机、供应链管理、信息管理与信息系统等相关专业；
2.
英语读写流利，能熟练阅读英文技术文档、需求规格说明，具备基础英文沟通能力（可应对国际供应商对接场景）。
IT工作经验要求
1.
5 年以上供应链相关 IT 系统（ERP/SRM/WMS/TMS 等）实施项目经验，且在项目中长期担任业务顾问核心角色，主导过至少 2 个完整的供应链或采购核心系统全生命周期实施（从需求调研到上线运维）；
2.
具备供应链数据分析平台相关项目经验，例如数据仓库、指标可视化、数据湖等。
3.
优先考虑具备汽车行业或大型制造业供应链 IT 项目经验者，深入了解汽车行业供应链的复杂性（如多级供应商协同、JIT/JIS 供应模式、零部件多品类管理等）及供应链后市场核心业务流程（订单流、财务流、实物流等）；
4.
优先考虑具备Oracle和SAP系统经验。
5.
优先考虑具备AI / GenAI在供应链后市场的经验者。
6.
优先考虑具备敏捷知识和迭代交付的经验者。
供应链知识储备
1.
精通汽车行业供应链关键业务流程，熟悉至少一个领域的业务场景和核心流程：
1) 零部件采购管理（寻源、招投标、订单执行、对账结算）
2) 生产计划与排程（MPS/MRP 运算、产能平衡）
3) 库存管理（安全库存设置、库存盘点、呆滞料处理、库存周转率）
4) 物流配送（ inbound/outbound 管理、运输方案优化）
5) 订单管理（订单交付率、本地满足率）
核心能力要求
1.
沟通协调能力：具备优秀的跨部门、跨角色沟通技巧，能清晰表达复杂业务逻辑与需求，善于倾听并快速响应干系人诉求，具备冲突解决能力；
2.
方案设计与落地能力：逻辑思维缜密，能从业务痛点出发拆解需求，结合行业经验设计可落地的解决方案，具备较强的项目推进与执行力；
3.
文档撰写与表达能力：熟练掌握需求规格说明书、流程蓝图、方案报告、培训材料等专业文档的撰写方法，具备良好的书面与口头表达能力（可独立开展用户培训）；
4.
问题解决与抗压能力：面对项目实施中的复杂问题（如需求变更、资源紧张、跨部门分歧等），能快速定位根源并提出有效解决方案，适应项目制工作节奏，可承受一定工作压力；
5.
学习与迭代能力：关注供应链行业趋势、数字化转型技术（如 AI 在供应链中的应用、区块链溯源等），具备快速学习新系统、新业务场景的能力，持续优化专业知识体系。
工作地点:北京