大模型AI数据标注分析师-评估方向

【工作职责】
1. 数据标注与评估：对AI生成的对话进行多维度的质量判断，进行满意度打分、模型排名等形式的对比分析。
2. 效果分析： 支持产品分析模型出现的错误，进行针对性的归纳总结，全面反映模型效果。
3. 协助规则优化：在实际执行过程中，主动发现评估标准中模糊或不合理之处，及时反馈并协助项目组优化迭代评估规则，提升团队整体评估的科学性与一致性。
【任职要求】
1. 学历背景： 本科及以上学历。
2. 核心能力：
1. 理解与表达：具备优秀的文字功底和逻辑思维能力，能快速理解复杂的指令（Prompt）意图，对文字语义高度敏感。
2. 快速学习：知识面广，逻辑清晰，具备极强的跨领域知识理解能力，能快速上手不同专业内容。
3. 适应变化：能快速掌握并在短时间内熟练运用复杂的评估规则，适应规则的频繁迭代。
3. 软性背景：细致耐心： 工作态度严谨，能接受重复性的文字处理工作，具备较强的抗压能力和责任心及保密意识。
4. 加分项：
1. 有大模型标注或评估经验。
2. 具备一定基于大模型的开发能力，例如自动化评估、自动化数据构建等。
3. 具备外语特长（如英语、小语种）。