技术能力:
1)可视化工具:
精通帆软 / FineReport(必备)或 Tableau/Power BI,具备复杂看板设计与 API 对接经验。
2)数据库:
深耕 SQL Server/MySQL,熟悉事务锁优化、索引设计,能编写复杂 JOIN 查询与存储过程。
熟悉 Hive/ClickHouse 等大数据存储,掌握数据分片、物化视图等优化技巧。
3)编程与自动化:
Python 达人(数据清洗、脚本开发),能熟练使用 Pandas、PySpark 处理海量数据。
熟悉 Shell/PowerShell,可编写自动化运维脚本。
软技能:
1)问题解决:擅长从数据分析工作中定位到核心问题,具备 “发现问题 - 跟踪问题 - 解决问题” 闭环思维。
2)沟通能力:能将技术问题/方案转化为业务语言,推动跨部门共识。
行业知识:
1)熟悉供应链相关业务,具有供应链管理基础知识。