岗位职责:
1、基于本地大模型基座,设计并落地高可用、低延迟的AI应用系统架构,保障业务稳定运行;
2、负责复杂AI智能体系统的设计与实现,涵盖任务规划、工具调用、多轮对话管理及自主决策等核心能力;
3、利用LangChain、LangGraph、Dify等框架,搭建模块化、可视化的业务工作流,实现状态持久化、中断恢复及复杂逻辑分支管理;
4、主导模型部署及推理性能优化,提升系统并发处理能力,有效控制算力成本;
5、设计高效的Prompt模板与思维链策略,建立输出质量评估体系,持续迭代优化模型表现,解决幻觉、指令遵循等关键问题;
6、跟踪AI领域技术动态(如多模态交互、端侧小模型等),快速验证新技术并在业务场景中推动落地。
任职要求:
1、计算机、数学、统计学相关专业,硕士及以上学历;
2、精通Python开发,熟练掌握LangChain/LangGraph生态、MCP、skills等主流框架与协议,具备大型AI应用链开发及核心模块独立交付经验;
3、具备RAG+Agent全链路实战经验:熟练掌握文档解析、向量化、向量数据库、检索优化、重排序、Prompt工程、思维链及工具调用等关键技术,能独立解决召回不准、逻辑混乱、模型幻觉等实际问题;
4、熟悉大模型工程化体系,掌握模型部署、Docker容器化及GPU资源调度,具有高可用系统设计与稳定性优化经验;
5、代码规范、结构清晰,具备模块化、可复用、可维护的系统设计能力;
6、对AI技术充满热情,善于在实际业务场景中快速验证并推动技术落地;
7、具备优秀的问题拆解与工程化解决能力,能够在模型不确定性环境下,通过架构设计与策略优化,构建稳定可靠的AI产品。