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数据分析师
8000-11000元
合肥
包河区
3-5年
本科
全职
招1人
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职位描述
Python
Java
R语言
SQL
Shell
岗位职责:
1. 销售增长数据分析与策略建议
跟踪分析销售额、订单数、毛利率、客单价等关键指标,输出日/周/月度分析报告;
多维度洞察销售瓶颈,支持选品优化、价格调整、促销评估及市场投放策略调整;
协助构建SKU动销排行榜、区域增长地图,推动精细化销售运营。
2. 销售预测与目标拆解
基于历史数据趋势与季节性规律,建立销售预测模型,为年度/月度/品类目标提供数据支撑;
分解各渠道/区域销售任务,制定合理达成路径,监控实际偏差并触发预警;
联合销售团队推进目标执行并闭环复盘。
3. 用户行为分析与转化漏斗优化
分析用户从浏览 → 加购 → 下单 →支付的各环节转化率、跳失率;
利用用户行为数据定位转化瓶颈,协同产品/运营制定页面优化与营销措施;
运用RFM模型进行客户价值分层,支持会员管理与用户召回策略。
4. 库存动销与商品效率提升
监控商品动销率、库存周转天数、滞销率等指标;
定期输出SKU动销报告与滞销预警清单,推动库存去化与补货优化;
为商品生命周期管理与采销策略提供数据决策依据。
5. 业财数据对账与数据一致性管理
构建订单数据与财务回款数据的对账机制,使用SQL/Python完成自动化核对;
处理“一单多款”“金额差异”等复杂对账场景,输出差异报告与可视化仪表盘;
与IT/财务共同推动业财数据一致性、支持审计与报表合规。
6. 报表体系与可视化仪表盘建设
建立标准化日报、周报、月报模板,覆盖销售、转化、库存、客户等关键模块;
使用Power BI / Tableau等工具搭建销售业绩驾驶舱、库存健康度雷达图等可视化看板;
提炼洞察观点,辅助各部门以数据支持决策。
任职要求:
1、专业技能要求
熟练使用 SQL、Excel、Python(pandas/numpy),具备数据清洗、分析建模能力;
熟悉 Power BI、Tableau、FineReport 等可视化工具,能独立完成仪表盘建设;
掌握销售预测、转化漏斗分析、RFM分层、ABC分类等常用模型;
了解医药电商的销售逻辑、SKU特征、库存管理及订单履约等业务流程。
2、行业与背景经验
本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济、管理等相关专业优先;
有3年以上数据分析相关经验,有电商、医药、零售等业务背景优先;
熟悉ERP、金蝶、CRM等系统数据结构,具备基础财务知识者优先。
3、综合素质
善于跨部门沟通与协作,具备数据结果转化为业务语言的能力;
逻辑思维清晰,责任心强,能够独立推进分析项目与持续优化报告;
主动学习力强,愿意深入理解销售业务场景,以数据助力增长目标落地。
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工作地点
安徽省合肥市包河区上海路7号国立医药2楼
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完善一份简历
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完善简历 涨薪36%
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职位发布者
王女士/人事专员
立即沟通
王女士 / 人事专员
Hi~ 对职位感兴趣吗?快来下载智联APP和我聊聊吧,还能在线视频面试,方便又安心~
安徽国立医药集团有限公司
医药批发/零售
20-99人
未融资
安徽国立医药有限公司于 2000年经国企改制后设立,是安徽省内较早通过 GSP认证并拥有自营进出口权的医药商业批发企业。 2010年为适应医改新形势,公司优化资产结构,加大流动性资产投入,成立了集团公司,注册资金 5000万元。安徽国立医药集团有限公司是安徽省医药商业协会副会长单位,2012-2026年省商务厅推荐的经营数据直报商务部的医药商业企业。国家实施药品销售“两票制”后,公司年均销售收入约 2.1亿元,税收约 300万元。伴随着我国经济结构的深刻转型,按照习总书记大力推动新质生产力的发展论述,公司将经营重点拆分为两块,即医药新流通业务和创新药械研制生产。在医药新流通板块,进一步按照数字+产业的方式,对传统业务进行数字化改造,细分为传统线下业务、创新型线上业务和数字化终端控销。其中线下业务作为公司的重要组成部分,构建了完善的药店网络,致力于为患者提供全面、便捷、专业的药品销售和健康咨询服务。线下药店特色:广泛布局:公司目前在安徽省内拥有 1家线上药店、76家线下药店(含 3家 DTP药店)。重点布局在省内二、三线城市及重点乡镇,确保患者能够便捷地获取所需药品。专业服务:每家药店都配备有专业的药师团队,他们具备丰富的药品知识和临床经验,能够根据患者的具体需求,提供个性化的用药指导和健康咨询。多元化产品:药店内陈列的药品种类繁多,涵盖了常见病、慢性病、专科疾病等多个领域,确保患者能够在这里找到适合自己的药品。同时,药店还积极引进国内外先进的医疗器械和保健品,满足患者多元化的健康需求。患者关怀:公司注重患者体验,药店内环境舒适、整洁,为患者提供了一个良好的购药环境。此外,药店还提供免费测量血压、血糖等健康服务,以及定期的健康讲座和义诊活动,增强患者的健康意识和自我管理能力。数字化管理:为了更好地服务患者,公司引入了数字化管理系统,对药店的运营进行精细化管理。通过数据分析,药店能够更准确地了解患者的用药需求和购药习惯,从而提供更加贴心的服务。在创新药械研制生产方面,遵循没有精准诊断就没有精准医疗的原则,注重科技成果的研发转化。目前和中科院合肥分院、中科大在创新体外诊断试剂、脑成瘾治疗仪等具有国内领先、世界首创的医疗器械、设备方面开展了深度合作。其中体外诊断试剂已经进入了创新申报注册阶段,脑成瘾治疗仪预计 2026年获批,即将进入到批量化生产和市场推广阶段。产品上市后预计年销售额将达 5亿元/年。未来,安徽国立医药集团公司将继续秉承“以人为本、创新发展”的理念,不断提升线下药店的服务质量和专业水平,为患者提供更加全面、优质的健康服务。
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