更新于 12月4日

数据工程师和机器学习算法工程师

120-200元/天
  • 成都武侯区
  • 本科
  • 实习
  • 招1人
  • 6个月
  • 5天/周

职位描述

图像算法分类回归人工智能云计算/大数据
岗位职责:
1. 分析视频数据(手术类),进行数据提取、清洗和预处理,确保数据质量,对视频数据进行格式转换,帧提取,视频剪辑等操作。
2.结合医学知识,对视频内容进行分析,识别关键手术步骤、器械使用、组织特征等,对视频画面进行内容标注,生成高质量的训练数据集。
3.设计并开发数据平台,使用机器学习、深度学习技术对手术视频数据进行建模和分析。
4.开发和优化数据平台算法,用于手术视频的自动标注、异常检测或手术效果评估。
5.参与手术视频数据平台的设计、开发与优化,确保数据的高效存储、检索和管理,推动数据平台的智能化升级。
6.探索和应用新的数据技术和工具,不断提升数据处理和分析效率。
岗位要求:
1.计算机科学、数据科学、生物医学工程或相关专业。
2.精通数据库与交互等编程语言,具备扎实的数据处理和分析能力。
3.熟悉视频处理工具和图像处理技术。
4.具备良好的算法基础,熟悉机器学习、深度学习等技术者优先。
5.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同背景的团队成员有效合作。

工作地点

成都武侯区天府软件园A区7栋6楼

职位发布者

陈女士/人力资源主管

今日活跃
立即沟通
公司Logo成都博恩思医学机器人有限公司
博恩思医学机器人有限公司由美国斯坦福大学人工智能实验室和机器人研究中心科学家李耀博士与IEEE Life Fellow, Dr. William Levine博士于2016年创立,公司专注于微创手术机器人及医学人工智能核心技术的研发、制造及临床应用。核心团队成员包括美国工程院院士,斯坦福大学、马里兰大学、德国哥廷根大学等多所国际著名大学顶级专家,在人工智能外科及微创手术机器人领域具有强大的理论和技术创新实力。2021年博恩思与斯坦福大学机器人中心奥萨玛院士建立人工智能联合实验室,以先进人机交互系统为平台,开展机器人影像诊断,介入机器人,及远程机器人操控等并取得突破性进展。博恩思以“创新驱动发展”理念,坚持自主技术创新,充分布局先进外科手术机器人领域关键和核心技术,目前国内外专利已授权272项,其自主研发的智能腹腔镜微创手术机器人,成功入选2019年国家工信部首批“新一代人工智能产业创新重点任务”,2021年通过国家验收获得优胜单位。2020年国际顶级学术期刊《Nature》深度报道博恩思公司及其创新产品。2021年博恩思通过国家药监局《创新医疗器械特别审查程序》,2022年入围工信部人及国家药监局联合工智能医疗器械创新任务揭榜项目。博恩思腹腔镜微创手术机器人基于人工智能的模块化、平台化、智能化理念设计,通过专有开放手术平台充分兼容各级医院现有影像及能量外科系统,同时具备传统5mm手术器械与机器人专用器械可充分兼顾各级手术需求,全面实现腹腔镜手术自动化升级。其独有一次性手术器械,亚毫米高精度控制,全自由度力反馈交互操作及高度灵活机械臂配置极大提升手术的有效性及安全性,可广泛应用于普通外科、泌尿外科、妇科等微创手术,目前已在印度,德国及中国等多家医院开展全球多中心临床研究。
公司主页