AI开发工程师（工业方向）

您将专注于大语言模型应用开发、调优和部署，构建工业场景的智能应用后台服务。您将负责AI模型集成、优化和工业化落地，支持西门子客户实现制造、能源和基础设施领域的智能化转型。
核心职责
• 深度学习与模型开发
o 基于开源大模型进行工业场景二次开发和微调
o 开发和优化数据预处理和特征工程流程
o 实现算法在特定工业场景下的应用和优化
o 开发基于Python的AI组件和服务
• 大模型技术研究与应用
o 研究并应用Transformer架构及其变种
o 实现和优化LangChain与LangGraph应用框架
o 开发和调优Llama Factory模型训练流程
o 使用PEFT技术进行参数高效微调
o 研究并实现Lora微调和prompt_tuning技术
• 模型部署与工程化
o 构建模型推理和服务API，确保性能和稳定性
o 优化模型加载、推理和服务的性能
o 实现模型量化、剪枝等优化技术
o 设计和实现大模型服务容错和负载均衡机制
o 在FastGPT中集成自定义MCP服务调用工具
• 工业AI系统开发
o 开发工业知识图谱和专业领域增强系统
o 构建和优化RAG(检索增强生成)系统
o 参与设计工业数字孪生应用的AI组件
o 为工业场景构建专用的AI交互模式
任职资格
• 本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域
• 4年以上AI/ML开发经验，2年以上大模型相关经验
• 精通Python编程，熟悉Python环境部署和管理
• 扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数和概率论
• 熟悉Transformer、注意力机制及大语言模型原理
• 具备Linux系统和Docker容器的基本操作经验
• 了解模型量化、蒸馏和剪枝原理
• 熟悉VLLM部署和优化技术
• 良好的英语读写能力，能够跟进最新研究进展
加分项
• 有工业场景AI应用开发经验
• 参与过大模型微调或开源项目贡献
• 具备MLOps或AI系统工程经验
• 熟悉云原生技术栈和分布式系统
• 有处理多模态数据的经验
• 发表过AI/ML相关学术论文或专利
深度学习：
1、掌握numpy库对数据进行处理。
2、具有一定高等数学、线性代数基础。
大模型：
1、掌握Transformer框架与注意力机制原理。
2、掌握LangChain与LangGraph框架的基础使用。
3、掌握Llama Factory模型微调与推理。
4、掌握Transformers组件，使用PEFT实现参数高效微调任务。
5、掌握Lora微调、prompt_tuning、p_tuning微调原理。
6、掌握Coze、Dify、n8n工具搭建Agent与工作流。
7、掌握在FastGPT中集成MCP服务调用工具。
模型部署：
1、精通python编程语言， 熟悉python环境部署。
2、掌握Linux系统与Docker容器的基本操作。
3、掌握模型量化、蒸馏、剪枝原理。
4、掌握VLLM部署。