数据架构师

岗位职责
1、客户技术沟通与关系维护。负责与客户技术干系人建立并维护日常沟通机制，包括需求同步、问题响应、进度对齐等，确保双方信息传递及时、准确，为项目推进奠定良好沟通基础。
2、需求理解与技术方案主导。深度理解客户技术干系人传递的业务与技术需求，牵头进行需求拆解、技术可行性分析，主导技术方案的构建、评审与落地跟进，确保方案贴合客户需求且具备可执行性。
3、客户愿景对齐与需求挖掘。主动深入理解客户的技术愿景、长期目标及路线图，通过诊断客户当前数据基础设施、技术能力及应用场景中的痛点，结合公司技术能力输出专业优化建议，挖掘潜在需求与合作机会，助力拓展项目合作边界。
4、项目交付全局技术管理。对项目交付全流程进行技术把控，包括技术方案落地监督、工程实践（如代码规范、测试流程、运维标准）的有效推行、项目技术风险识别与解决，保障项目高质量、按时交付。
5、团队技术能力建设与客户关系巩固。带领团队常态化调研适配客户项目的开源技术、服务及产品，输出技术评估报告与能力建设方案，推动团队构建相关技术能力；通过持续的技术赋能与专业服务，巩固团队在客户侧 “长期可信赖技术合作伙伴” 的定位。

技术技能要求
1、云端（AWS）技术栈：熟练掌握 AWS 云上数据架构及核心组件，包括但不限于 AWS Glue、AWS EMR ON EKS、S3、CloudWatch、Airflow，能独立完成云上数据流程设计与部署。
2、本地（Cloudera CDP）技术栈：熟练掌握 Cloudera CDP 数据架构及核心组件，包括但不限于 HDFS、HIVE、Range、Kafka、Spark、Hue、Oozie，可主导本地数据平台的开发与运维。
3、数据领域全流程能力：熟悉数据开发完整流程，深入理解数据建模、数据开发、数据架构设计、数据治理、数据服务等核心技术模块，能结合项目需求输出合理技术方案。
4、开发语言能力：精通 Python、SQL、Scala 等数据开发语言，能独立完成代码编写、调试及优化，支撑项目开发与运维落地。

软性技能
1、具备优秀的中英文双语沟通能力，可独立对接中英文环境客户，承担方案汇报、与 PM 协同推进进度管理、客户关系维护等工作（非仅基础问题澄清）。
2、能承受客户沟通中的压力，性格主动，善于与团队及客户协作，表达具备清晰逻辑与独立思考能力。
工作经验与执行能力
3、优先考虑工作年限适中、对工作保持积极性、乐于接受挑战的候选人，需要亲自动手参与开发与运维，非纯团队管理角色。
4、若遇复杂问题，可协同 TL、PM 向公司资深专家寻求支持，共同推进问题解决。
5、具备主动意识，不局限于被动接受任务，能配合 PM 挖掘项目新商机，或通过额外工作提升团队价值与客户满意度。
6、愿意突破熟悉领域探索新方向（如 AI 相关领域），可参与客户侧新方案（Proposal）的构思与输出，助力团队拓展业务边界。
7、英文口语流利
（ps：要求databricks，影响客户/沟通能力要求要好）