数据分析师

一、岗位职责
1.数据分析与洞察： 负责数据的收集、清洗、整理与分析工作，挖掘数据背后的业务价值，为业务决策提供支持。针对运营商特定业务场景（如用户流失分析、存量用户价值提升等）进行专题分析，输出分析框架与可落地的业务建议。
2.数据分析模型构建： 参与构建和优化数据分析模型，提升数据分析的准确性和效率。基于数据中台构建分析模型，并结合业务需求制定分析模板。
3.数据项目管理： 负责或参与数据类项目的管理，包括需求分析、方案编制、项目计划制定与推进、交付节点与质量把控，以及跨团队沟通协调。需要具备将复杂数据分析结果转化为项目方案并推动落地的能力。
4.报告撰写与汇报： 将分析结果整理成高质量的分析报告，并使用数据可视化工具进行直观呈现。具备向客户中高层汇报核心发现及策略建议的能力。
5.Python开发与应用： 运用Python进行数据处理、分析、自动化脚本开发及模型实现。需要掌握Python核心语法、数据结构、常用数据分析库，并具备良好的编码规范和代码质量意识。
二、任职要求
1.学历与专业： 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学、通信等相关专业优先。
2.行业经验： 至少2年以上大数据分析工作经验，其中需具备运营商行业数据分析经验，熟悉运营商B域数据特点、结构及相关业务流程者优先。有中国联通、中国移动等运营商项目交付经验者尤佳。
3.专业技能：
- 数据分析工具： 精通SQL，能够独立编写复杂查询。熟练掌握Python进行数据清洗、分析与建模。熟悉R语言者优先。
- 大数据技术栈： 熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据开源组件中的一种或几种，并了解其原理。
- 数据可视化与办公软件： 能够使用BI等工具创建数据看板与报告。精通Excel高级函数与数据透视表。
- 开发能力： 具备扎实的Python开发能力，了解面向对象编程，熟悉常用第三方库和框架，具备良好的代码调试、测试及优化能力。
4.项目管理能力： 具备数据项目管理经验，熟悉项目全过程管理，拥有良好的需求分析、方案编制、进度控制和团队协作能力。持有PMP等相关认证者优先。
5.综合素养： 具备优秀的数据敏感度、逻辑思维能力和问题解决能力。拥有出色的沟通表达能力和客户服务意识，能够承受一定的工作压力。工作认真负责，具备较强的团队合作精神。
三、优先考虑条件
- 具备经分系统需求分析或开发经历者优先。
- 拥有CDA数据分析师等相关证书者优先。
- 熟悉数据仓库、数据挖掘相关技术，了解数据建模基本原理者优先。
- 有数据中台相关技术经验者优先。