400-885-9898
职位描述
数据治理数据清洗
一、岗位职责
1.公司产品数据体系建设与治理：负责产品结算数据、定点机构服务数据的清洗与标准化处理，搭建基金监管专属数据库，确保数据完整性、准确性与时效性。
2.基金异常识别：运用统计分析、数据挖掘算法（如聚类分析、异常检测模型），识别费用异常行为。
3.监管数据可视化与报告输出：设计产品监管数据可视化看板，直观呈现基金运行状态、异常线索分布、控费效果等核心信息，支撑监管决策高效落地；定期撰写月度/季度/年度基金监管数据分析报告，清晰提炼数据结论、风险点及改进建议，为行政部门、监管机构提供数据参考。
二、任职要求
1.学历与专业：本科及以上学历
2.专业能力：
1.公司产品数据体系建设与治理：负责产品结算数据、定点机构服务数据的清洗与标准化处理，搭建基金监管专属数据库，确保数据完整性、准确性与时效性。
2.基金异常识别：运用统计分析、数据挖掘算法（如聚类分析、异常检测模型），识别费用异常行为。
3.监管数据可视化与报告输出：设计产品监管数据可视化看板，直观呈现基金运行状态、异常线索分布、控费效果等核心信息，支撑监管决策高效落地；定期撰写月度/季度/年度基金监管数据分析报告，清晰提炼数据结论、风险点及改进建议，为行政部门、监管机构提供数据参考。
二、任职要求
1.学历与专业：本科及以上学历
2.专业能力：
熟练掌握SQL数据查询与处理，具备Excel高级函数（如数据透视表、PowerQuery）、Python/R（如Pandas、NumPy、Matplotlib）等数据分析工具使用能力；
熟悉数据清洗、特征工程、统计建模流程，了解异常检测、分类回归等算法原理；
能独立完成数据分析报告撰写，具备数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）使用经验者加分。
3.综合素养：具备较强的逻辑思维与问题分析能力，能从复杂数据中提炼关键信息，形成有效结论；严谨细致，有较强的责任心与数据安全意识，严格遵守数据保密规定；具备良好的沟通协调能力，能与业务部门、监管机构高效协作，推动分析成果落地。
3.综合素养：具备较强的逻辑思维与问题分析能力，能从复杂数据中提炼关键信息，形成有效结论；严谨细致，有较强的责任心与数据安全意识，严格遵守数据保密规定；具备良好的沟通协调能力，能与业务部门、监管机构高效协作，推动分析成果落地。
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工作地点
杭州上城区采荷嘉业大厦
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职位发布者
李先生/企业HR
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