数据开发工程师

岗位职责：
1. 核心负责数仓ods、dwd、dws、dwt、ads的数据模型设计与全流程加工工作，结合数仓架构设计规范，完成数据模型的搭建、优化与落地，确保数据模型贴合数仓架构要求。
2. 深度理解业务逻辑，精准把握数仓架构设计要点及上层应用业务需求，能够基于业务场景自主设计合理的数据模型，完成数据清洗、转换、整合、加工等全流程操作，解决加工及模型设计中的各类异常问题。
3. 对AI技术有浓厚兴趣和深入了解，能主动将AI相关技能应用到数据加工工作中，提升数据处理效率与数据质量，支撑AI相关业务落地。
4. 建立并完善数据质量校验机制，监控数仓各分层的数据加工全流程，及时发现并处理数据缺失、异常、不一致等问题，定期输出数据质量报告，保障数据准确性、完整性和可用性。
5. 配合数据需求方及业务部门，衔接数据模型设计、加工与上层应用，输出符合业务及AI应用需求的高质量数据，支撑业务分析、模型训练、系统上线等工作。
6. 负责数据模型设计、数据加工相关文档的编写与维护，包括模型设计说明书、加工规则、流程说明等，确保文档的规范性和可追溯性；优化数据加工流程，搭建高效数据处理链路。
7. 协助完成数据安全相关工作，严格遵守数据保密规定，确保加工过程中数据不泄露、不丢失、不被滥用。
任职要求：
1. 工作严谨细致、认真负责，具备较强的责任心和执行力，能按时按质完成数据模型设计、数据加工等各类任务，严格把控数据质量。
2. 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，面对数据模型设计、数据加工及AI应用中的问题，能快速定位原因并给出解决方案。
3. 具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，能高效配合业务方推进工作，精准对接业务与技术需求。
4. 学习能力强，对AI技术和数据领域新技术有强烈的探索欲，愿意主动学习数仓架构、AI相关技术及业务知识，能快速适应业务和技术的变化。
5. 严格遵守数据保密规定，有良好的职业素养和诚信意识；具备较强的抗压能力，能从容应对高强度、高难度的工作任务。
6. 有过产业类数据工作经验者优先。
薪资可视个人学历、经验面议。