技术总监

工作职责：
一、技术战略与架构（战略层）
•制定公司中长期技术发展路线图，确保技术投入与业务战略对齐
•主导全公司技术选型决策（云平台、AI模型、数据架构、前端框架等）
•建立统一的技术架构规范，消除各业务线技术栈碎片化
•评估新兴技术（大模型、AI Agent、RAG、MCP协议等）的公司级应用价值，推动技术前瞻性布局
•建立技术债务管理机制，确保系统长期可维护性
二、 产品研发与落地（执行层）
统筹四大业务线产品研发：
◦体育：俱乐部商业运营数据平台、球迷画像与精准营销系统
◦政务：公共数据授权运营平台、数据质量评估SaaS、数据目录治理工具
◦能源：能源数据管理平台、碳管理SaaS
◦社区：数智社区产品矩阵（微信机器人+小程序+管理平台+运营中心）
•建立从“场景发现→方案设计→原型开发→POC验证→产品化→规模化”的全流程研发体系
•推动项目经验的产品化提炼，将定制化交付转化为标准化SaaS产品
•建立产品版本管理与发布流程，确保交付质量与节奏
三、 AI能力建设（专项）
•主导公司AI基础设施规划与建设（当前已部署Ollama+Qwen2.5/DeepSeek-R1本地RAG体系、腾讯云混元+DeepSeek双模型策略）
•推动AI从“工具使用”升级为“产品能力嵌入”（如微信机器人AI对话、智能分类、知识库RAG等）
•建立AI场景训练与成果分享机制，提升全员AI应用水平
•探索AI Agent在工作流中的应用（当前已部署Commander Agent/Hammer Agent）
四、 团队建设与管理（组织层）
•搭建产研团队（当前团队含前后端开发、数据工程师等，需评估并补齐关键岗位）
•建立工程师文化：代码规范、技术评审、知识沉淀、持续学习
•设计产研团队绩效与激励机制（突破奖/验证奖/落地奖/复用奖）
•推动产研-商务-交付“铁三角”协作机制落地
•主导双周“场景突破会”，驱动技术突破型创新
五、 技术合作与生态（外部层）
•对接外部技术合作伙伴（北大李萌博士团队、赛迪研究院、中国知网等）
•评估与管理生态伙伴协作（太极、得网等在公共数据授权运营平台中的技术分工）
•推动与腾讯云、达梦数据库等厂商的深度技术合作
•跟踪行业技术趋势，建立技术情报体系
任职要求：
1. 本科及以上，计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业
2. 8年以上技术研发经验，3年以上技术团队管理经验（团队规模10人+）。
3.具备以下至少2个行业的技术落地经验：政务/体育/能源/社区。
4.有从0到1主宫SaaS产品研发并成功商业化的经历（非项目制交付，而是标准化产品）。
5.深度理解大模型应用（非仅调用API），有RAG/Agent/AI工作流的实际落地经验。