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python数据建模工程师

1-2万
  • 乐山五通桥区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

Power BIPythonBI工具机器学习数据建模数据清洗时序预测化工
岗位职责​
1、数据监测与分析:负责收集、整理化工生产过程中的各类运营数据,涵盖原材料消耗、生产进度、产品质量、设备运行参数等。运用 Python 等专业工具及机器学习模型,深度剖析数据规律与问题,形成可视化分析报告,为管理层决策提供数据支持。​
2、时序预测与模型应用:基于化工生产及运营数据,独立开展时序预测项目,从数据清洗、特征工程、模型构建到模型部署,完成全生命周期开发,构建完善的预测体系,为生产计划制定、库存管理等提供预测依据。​
3、流程优化:全面评估化工生产流程、供应链管理、仓储物流等运营环节,结合数据分析及预测结果,识别低效、浪费或存在风险的节点,提出针对性的优化方案并推动实施,持续提升运营效率,降低生产成本。​
4、成本管控:参与制定化工运营成本预算,借助数据分析及预测模型监控成本执行情况,分析成本变动原因,挖掘降本增效潜力,对异常成本波动及时预警,并协同相关部门制定应对措施。​
5、风险评估与管理:利用机器学习模型建立化工运营风险评估体系,对市场波动、原材料供应不稳定、生产安全隐患等风险因素进行识别、评估和预测,制定风险应对预案,保障运营活动的稳定性与连续性。​
6、跨部门协作:与生产、技术、采购、销售等部门保持密切沟通,及时了解各部门需求与运营动态,基于数据分析和预测结果协调解决运营过程中的问题,促进信息共享与协同工作。
7、行业研究:跟踪化工行业政策法规、市场趋势、技术创新等动态,结合数据分析及预测模型,分析行业标杆企业的运营模式与经验,提出运营策略调整建议,增强企业竞争力。​
任职要求​
1、专业背景:数学、统计学、计算机、金融等相关专业本科及以上学历,具备扎实的数学、统计及计算机专业理论基础。​
2、工作经验:3 年左右工作经验,有化工类相关工作经验者优先;具备大型公司工作经验,且有相关预测经验者优先。​
3、技术能力:​
(1)精通 Python,熟练掌握数据分析库(如 Pandas、NumPy 等)及机器学习框架(如 Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch 等)。​
(2)能够独立完成时序预测项目的全生命周期开发,包括数据清洗、特征工程、学习模型构建、预测体系搭建及模型部署。​
(3)了解成本核算、预算管理及供应链管理知识者优先。​
4、综合能力:具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和创新意识,能够独立完成复杂的数据分析与预测工作;良好的沟通协调能力和团队合作精神,能够有效推动跨部门协作。
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工作地点

乐山五通桥区福华通达化学股份公司
以担保或任何理由索要财物,扣押证照,均涉嫌违法。一经发现,
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职位发布者

李女士/招聘经理

刚刚活跃
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福华通达化学股份公司
福华通达化学股份公司(以下简称公司),成立于2007年,位于四川省乐山市五通桥区金粟镇,现有员工3000余人,位列“全球农化企业20强”和“中国农化企业10强”。公司是一家集矿产资源开发、基础化学品与精细化学品应用研究开发的全球综合性化学品企业,已经形成了矿产资源、化工中间体、终端化学品的全链条绿色循环产业模式,产品范围涵盖精细化学品和基础化学品。公司多项化学产品拥有领先的市场地位,公司草甘膦产能位居全球前三、国内第二,离子膜烧碱产能已位居西南地区第一。2018年公司草甘膦原药荣获工信部授予的“单项冠军产品”称号。同年公司被工信部授予“绿色工厂”称号。公司自主拥有9,040万吨盐卤矿、近7,300万吨磷矿及伴生铅锌萤石等矿产资源储量。公司目前形成了400万吨/年矿产资源生产能力,约350万吨化学品生产能力;建成年产237.5MW热电联产装置,具备每年672万吨左右蒸汽的供汽能力。公司已搭建全球化销售架构,产品销往全球约80个国家和地区。公司为中国出口信用保险公司V级客户、海关AEO高级认证企业、主要合作银行的贸易外汇收支便利化试点企业。公司秉承“化学服务人类美好生活”的企业使命,积极践行“尽责才有认同,付出才有收获”的核心价值观,瞄准“产品卓越、品牌卓著、创新领先、治理现代”的世界一流企业标准,坚持“绿色低碳、数字赋能”的发展战略,将矿产资源和循环经济有机结合,不断深耕植物保护、精细化工和新材料新能源领域。公司未来将持续增加核心资源的获取,提升资源梯级开发和综合利用能力,提高公司循环绿色产业链附加价值;通过强基固本,夯实基础化学品和精细化学品产业竞争优势,并进一步增强公司在全球植保行业的影响力;持续加大化学新材料布局,全面实施科技创新驱动战略,最终成为全球领先的创新驱动型综合化学品制造企业。
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