深度学习算法工程师

岗位职责：
1.负麦深度学习算法的研发与优化，针对数据进行模型训练，解决实际业务处理需求，攻克技术难题。
2.与工程团队紧密协作，将算法模型部署到实际生产环境中，并根据反情持续选代优化，确保算法的稳定性和高效性。
3.跟踪国内外深度学习、计算机视觉及点云处理领域的前沿技术，探索其在焊缝处理及焊枪姿态计算中的应用可能性。
任职要求
学历与专业:硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息、机械工程及自动化等相关专业，具备扎实的机器学习和深度学习理论基础。
技术能力:
1、精通点云处理技术，熟悉点云分割、配准、特征提取等模型，有基于 PointNet、PointCNN、SparseConvNet 等点云深度学习框架的项目经验;掌握深度学习常用模型，如 CNN、U-net、Resnet、Transformer 等2.熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，能够独立完成模型的设计、训练与调优。3.具备良好的数学功底，在线性代数、概率论、数值计算等方面有扎实基础，能够应对算法研发中的数学问题.技能与素质:
2、熟练使用 Python 编程语言，掌握 Open3D、PCL等点云处理库，以及 OpenCV 等计算机视觉库具备良好的问题分析与解决能力，能够从复杂的焊缝数据中发现问题并提出有效的算法解决方案。拥有良好的团队合作精神和沟通能力，能够清晰表达技术思路和研发成果，积极配合团队完成项目目标。具有较强的自主学习能力和创新意识，对技术研发有浓厚兴趣，能承受一定的工作压力。加分项:
3、有过基于深度学习实现目标姿态估计(类似焊枪姿态计算)项目经验者优先发表过点云深度学习、计算机视觉相关的高水平学术论文或拥有相关专利。有工业自动化、智能制造领域算法研发经验、对强化学习有较深入的理解