汽车行业数据政策研究经理

1. 战略研究与洞察
动态追踪： 系统性监测全球范围内（重点：中国、欧盟、北美）与汽车数据（含个人信息、重要数据、车外数据、自动驾驶数据等）相关的法律法规、标准草案、监管案例及行业最佳实践。
深度分析： 撰写深度分析与战略洞察报告，解读政策背后的立法逻辑、监管趋势和对公司业务的潜在影响，为公司的战略决策、产品规划与风险管理提供前置性输入。
趋势预判： 基于研究，对数据政策（如数据出境、数据权属、算法监管等）的未来走向进行预判，提出应对策略。
2. 标准编制与建设
代表公司积极参与国家、行业及团体标准的制修订工作，在标准组织中发声，确保公司利益与技术路线在标准中得到体现。
3. 数据可信空间（前沿探索）
技术政策研究： 深入研究数据可信流通技术（如联邦学习、安全多方计算、区块链、差分隐私等）及其在数据空间中的应用，评估其合规性与可行性。
方案设计与推动： 结合业务需求，主导或核心参与公司数据可信空间/数据流通平台的方案设计、技术选型与概念验证，推动从研究到落地的关键步骤。
生态合作： 探索并管理与在数据空间领域的技术供应商、研究机构及行业联盟的合作关系。
4. 业务合规支持
产品合规评审： 嵌入新产品、新服务（如自动驾驶、智能座舱、车联网应用）的研发流程，进行前置的数据合规与政策风险评估，并提供合规设计建议。
闭环赋能： 为产品、研发、市场、法务等团队提供及时、精准的数据政策咨询与解决方案；开发并主导内部培训课程，提升全公司的数据合规意识。
5. 影响力与沟通
对外发声： 撰写高质量的行业白皮书、评论文章或在行业会议上发表演讲，提升公司在数据治理领域的专业形象与影响力。
政企桥梁： 建立并维护与行业协会、智库及监管部门的常态化沟通渠道，准确传递公司观点，并获取一线政策信息。

任职要求：

1. 背景经历：
硕士及以上学历，法学、公共政策、信息管理、计算机科学、车辆工程等相关专业；2年及以上在数据合规、政策研究、标准制定等相关领域的工作经验；对汽车行业，特别是智能网联汽车、自动驾驶领域有浓厚兴趣和基本认知；
2. 技能水平：
数据政策/标准经历：
具备以下任一经历者优先：
1）曾主导或核心参与过数据安全、数据产业规划的国家、行业或团体标准的编制工作。
2）在知名企业、律所或咨询机构有丰富的数据合规政策研究与实践经验。
3）有撰写并向监管机构提交政策建议报告的成熟经验。
数据可信空间经历：
具备以下任一经历者优先：
1）参与过数据空间、数据要素市场化、工业数据空间、国际数据空间（IDS）等相关项目或研究。
2）熟悉数据可信流通的相关技术（如联邦学习、安全多方计算、区块链等）及其政策内涵。
3. 其他：
1）具备清晰的业务逻辑，对用户、技术、业务有深刻理解与洞察，和业务经理、技术人员高效协调沟通；
2）有强烈的责任心与自驱力，能在快节奏项目中高效交付成果；
3）熟练的中英文书面和口语沟通能力，优秀的PPT制作和报告呈现能力。