更新于 11月4日

深度学习高级算法工程师

2.5-3万
  • 合肥蜀山区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

深度学习算法视觉图像算法C#PythonTensorFlowPyTorchC++机器学习算法电子/半导体/集成电路专用设备制造仪器仪表制造
岗位职责:
1. 根据项目需求,负责基于深度学习的算法处理模块系统设计;
2. 负责项目算法模块的数据处理、网络选取、训练、微调等工作;
3. 负责深度学习算法的部署工作;
4. 负责项目相关技术文档的撰写;
5. 负责与自动化控制软件开发工作的对接。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机或电子信息及相关专业;
2. 4年以上工作经验,条件优秀者可适当放宽;
3. 对计算机视觉、深度学习等有深入了解;
4. 具有图像分类、目标检测、语义分割等任务的开发经验;
5. 熟练掌握编程语言,如Python, C++等;
6. 掌握PyTorch、TensorFlow等至少一个深度学习框架;
7. 有强烈责任心、团队协作能力、以及独立解决问题的能力;
8. 有半导体检测工艺经验、熟悉SiC检测优先。
福利待遇:
1、享有五险一金、绩效奖金、项目奖金、年终奖金;
2、享有周末双休、国家法定年休假、国家法定节假日;
3、享有节日福利、生日福利、年度体检福利;
4、享有春游、秋游、满周年公费带薪旅游
5、享有员工培训、出国等机会;
6、享受重点产业链企业人才补贴;
7、享受其他员工相关福利。

工作地点

蜀山区合肥知常光电科技有限公司

职位发布者

邹女士/HR

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公司Logo合肥知常光电科技有限公司
合肥知常光电科技有限公司成立于2012年3月,位于合肥国家高新技术产业开发区,专注高端仪器设备领域,深耕光学缺陷检测技术与设备的研发、生产和销售。产品包括科学仪器、工业检测仪器、半导体工艺检测设备三大系列。企业是国家高新技术企业、安徽省“专精特新”中小企业;牵头承担及参与了科技部国家重点研发计划、工信部制造业高质量发展重大短板装备项目、安徽省科技重大项、安徽省重点研发计划等多项国家、省部级科技项目;获安徽省科技进步一等奖1项,军队科学技术进步奖二等奖1项;申请各类专利220项,获授权专利158项;参与多项国家标准、团体标准、行业标准的制定。企业建有安徽省院士工作站、安徽省超光滑表面无损检测重点实验室、安徽省企业技术中心、安徽省博士后科研工作站、安徽省光电精密测试技术工程研究中心(筹)等创新平台。企业核心技术团队由院士团队、国家高层次人才、海外精英和本土人才组成,层次分明、结构合理、设备行业经验丰富;管理团队核心人员拥有国际知名商学院EMBA,曾在多家美国纳斯达克上市公司担任高管,拥有丰富的高科技公司管理经验。公司立足“以人为本、不断创新”的企业文化,坚持“德才兼备、以德为先”的用人原则,实现人才的“引进、留住、用好、发挥、发展”的良性循环,充分调动和发挥各类人才的积极性和创造性。企业已完成A轮融资、有股权激励相关政策。欢迎加入我们,充分发挥才能并展现自我,为中国光电行业贡献一份力量!发展历程2012年,合肥知常光电科技有限公司成立,专注高端仪器设备领域;2014年,成立子公司-无锡利弗莫尔仪器有限公司,以光电检测技术及其应用为中心,主要产品包括自动光学缺陷检测设备、光学参数检测设备等;2016年,企业与庄松林院士团队联合创办合肥利弗莫尔仪器科技有限公司正式投入运营,致力于激光与红外无损检测仪器、设备及装备的研发、生产和销售。2021年,企业完成首轮融资。2022年,成立子公司合肥知常电子设备有限公司,致力于半导体产业检测设备的研发、生产与销售。2023年,完成近8000平米现代化厂房建设并投入使用。获得荣誉企业资质:国家高新技术企业安徽省“专精特新”中小企业科技创新平台:安徽省超光滑表面无损检测重点实验室安徽省院士工作站安徽省博士后科研工作站安徽省光电精密测试技术工程研究中心(筹)安徽省企业技术中心合肥市企业技术中心科技奖项:安徽省科技进步一等奖军队科学技术进步奖二等奖部分社会任职:全国光学和光子标准化技术委员会委员单位中国材料与试验团体标准委员会光电材料及产品领域委员会(CSTM/FC60)副主任委员单位、光电检测标准化技术委员会(CSTM/FC60/TC03)秘书长单位等。
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