一、重要说明
我们欢迎以项目外包、技术顾问、短期驻场等灵活方式合作，期待与能够直接带来解决方案和成果的专家或团队携手。
二、岗位职责
1、独立负责公司薄膜开关、按键等产品的外观缺陷（如划痕、脏污、字符缺失、对位不准等）AI视觉检测项目的全流程落地，从需求分析、数据采集到模型训练、部署上线。
2、主导构建针对工业场景的视觉检测解决方案，包括设计数据标注规范、开发与优化检测算法、完成模型在产线的部署集成与性能优化。
3、形成可快速复制、适用于多款产品的标准化检测流程与方法论，降低后续新产品导入AI检测的技术门槛与周期。
三、任职要求
1、具有至少一个完整的工业外观缺陷检测项目落地经验，深刻理解工业场景下的成像、打光、数据采集难点。有电子元器件、精密部件等小尺寸产品检测经验者优先。
2、精通深度学习（CV）领域，熟练掌握分类、检测、分割等模型。特别重要的是，具备处理“少样本缺陷”问题的实战经验，熟悉异常检测、数据增强、小样本学习等相关技术。
3、熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，精通Python。不仅限于模型开发，必须具有将模型部署到实际产线的经验，了解模型压缩、加速及与PLC、MES等系统联调的流程。
4、具备出色的逻辑思维与系统性解决问题的能力。能独立规划技术路线，在资源有限的情况下快速迭代验证。热爱挑战，学习能力强，能从失败中快速总结并调整方向。
四、工作地点
北京（可远程面试，支持阶段性驻厂）