【岗位职责】

1.开展生态环境领域的深度学习、人工智能技术应用研究，参与环境数据深度学习算法模型、分析工具及应用平台研发，探索生态环境行业大模型的研发及应用；

2.分析和梳理环境业务需求，设计和优化深度学习算法，推动算法在实际场景中的落地；

3.负责相关数据采集、处理、分析工作，挖掘数据价值，优化数据应用效果，助力技术研发与应用落地；

4.结合图像识别、NLP、大模型等相关技术，探索其在生态环境领域的创新应用；

5.完成领导交办的其他任务，并对团队的技术方向提出建议和规划。

【任职要求】

1.硕士及以上学历，生态环境、应用数学、统计学、计算机科学等相关专业背景，具有3年以上深度学习相关工作经验者优先；

2.熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及其在图像识别和时间序列分析中的应用；

3.熟悉大模型技术（如Transformer架构、检索增强技术、微调技术）；

4.具有较强的算法设计能力，能够从复杂问题中提取核心需求并提供解决方案；

5.具备较强的团队协作能力，能够领导项目团队完成技术攻关；

6.积极主动，具备良好的沟通能力和抗压能力，能够独立解决复杂问题。

【环境大数据科学中心】

以大数据智能化创新应用为宗旨，面向智慧环境、智慧生态、智慧水务，利用大数据、人工智能、环境模型、物联网、云计算等技术领域，以环境质量目标达标及持续改善为核心，提供实用的数据挖掘分析工具、问题诊断预警工具和智能决策综合解决方案。