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更新于 3月10日
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数据分析师
5000-10000元
成都
郫都区
1-3年
本科
全职
招1人
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立即投递
职位描述
Python
Sql
数据挖掘
岗位职责
数据分析与挖掘, 运用统计学、机器学习、数据挖掘等技术对清洗后的数据进行深入分析,发现数据中的规律和关联性,建立预测模型,识别趋势和模式。
数据可视化与报告撰写,数据分析师通过图表、仪表盘等工具将分析结果进行可视化展示,清晰、准确地传达分析结论,撰写详细的数据分析报告,为管理层或客户提供决策支持。
业务洞察与建议,基于数据分析结果,提出业务洞察和改进建议,帮助优化运营效率、降低成本或提升收入。
任职要求
本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业。扎实的专业理论知识为深入分析数据、构建模型提供必要支撑,其中数学和统计学专业能赋予精准的数据建模与算法运用能力,计算机科学专业有助于高效处理和挖掘大数据,经济学专业背景利于从业务角度解读数据含义。
具有 2 - 5 年数据分析相关工作经验,至少参与过一个完整的数据驱动项目,涵盖从数据收集、清洗、分析到报告生成的全过程,积累了丰富的实战经验,熟悉不同业务场景下数据分析的重点与难点。
精通多种数据分析工具与技术,熟练掌握 SQL 用于复杂的数据查询与抽取,擅长运用 Excel 进行数据透视、图表制作等基础分析;
熟悉 Python 或 R 编程语言及其丰富的数据处理、分析、可视化库,如 Python 的 Pandas、Numpy、Matplotlib 等,能独立搭建数据分析模型,完成深度数据挖掘任务。
深入理解数据挖掘算法,包括聚类分析、分类算法(如决策树、逻辑回归)、关联规则挖掘等,依据不同的业务问题和数据特点准确选型并优化算法参数,挖掘数据潜在规律与价值,为大模型训练提供有针对性的数据洞察。
熟悉大数据处理平台,如 Hadoop、Spark 等,能够在分布式环境下高效处理海量数据,掌握数据仓库相关知识,包括 ETL 流程构建,实现数据的抽取、转换、加载,保障数据的及时性与准确性,以适配大模型对大规模、高质量数据的需求。
严格遵守数据安全与隐私保护法规,在处理敏感数据时采取严密的保密措施,维护数据所有者权益。
工作地址:成都市郫都区西源大道70号8号楼。
工作地点
成都郫都区西源大道口西源大道70号8号楼
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