岗位职责:
1.设计和实现多Agent系统,开发高效的交互和协作算法,优化系统性能。在复杂环境下进行实时检测、故障诊断和任务分配的算法设计与实现。
2.应用GPT等大语言模型,结合实际开发需求进行系统集成。研发基于检索增强生成(RAG)的推荐系统,提升数据处理与内容生成的智能化水平。
3.使用Java和Python开发后端服务,精通相关框架(如Spring Boot、Django、Flask、Gin)。设计并实现稳定、高效的后端系统,确保算法性能与业务需求的高效对接。
4.运维与部署支持:熟悉Linux系统管理,支持算法和服务的部署与维护;应用Docker、Kubernetes等容器技术进行服务编排和资源管理;配置CI/CD流水线(如Jenkins、GitLab CI),优化开发和交付流程。
5.独立完成从前端到后端的全栈开发工作,支持算法服务的展示和交互功能(优先考虑)。
6.撰写清晰的技术文档,包括开发规范、操作指南及算法描述。与产品经理和其他工程师合作,推动项目的敏捷开发和高质量交付。
任职要求:
1.核心技术能力:熟悉GPT/Claude等大语言模型的原理及应用场景,具备Prompt Engineering经验;对多智能体系统开发有深刻理解,包括任务协作、决策优化、实时检测及故障诊断;了解RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,能够设计和开发推荐系统。
2.编程技能:精通Java和Python,熟练使用Spring Boot、Django、Flask、Gin等后端框架;有网站开发经验者优先,能够独立完成全栈开发任务。
3.运维与工具使用:熟悉Linux系统管理,掌握容器技术(Docker)及编排工具(Kubernetes);有CI/CD工具(如Jenkins、GitLab CI)使用经验,了解网络配置与安全策略。
4.加分项:有云服务(AWS、Azure、阿里云等)使用经验;熟悉敏捷开发流程,具备良好的代码风格和文档编写能力。
5.软技能:具备优秀的问题解决能力和逻辑分析能力;良好的团队协作精神,能够高效沟通并推动跨团队合作。