大数据分析工程师(J10996)

工作职责
1.负责修订信息化数据管理相关管理制度、流程及标准。参与编制数据体系搭建标准和模版；
2.负责编制数据仓库设计标准、数据ETL加工标准、数据分析模型建设标准、数据分析方法；
3.参与项目建设过程元数据梳理、指标梳理、标签搭建、指标模型构建、数据质量管控、数据展示原型设计及系统实施落地等工作；
4.参与审核、监督和评估项目有元数据、指标库、指标模型、报表原型等数据分析相关交付物；
5.参与项目后评价，负责总结项目建设过程数据梳理、模型构建、报表原型、分析展示相关应用问题、建议及后续改进措施。
任职资格
1.学历：本科及以上学历；
2.专业：信息技术类相关专业，统计类、大数据、人工智能等与业务相关专业优先，具备软考系统架构师、项目管理证书或大数据应用工程师证书者优先；若工作能力较强可适当放宽条件；
3.工作经验：5年及以上专职数据库与大数据分析工作经验，其中4年以上专注于大数据应用工程领域，熟悉大数据在不同业务场景下的应用模式；主导过1个以上大型维度建模项目，运用数据预处理、特征工程等技术优化建模流程，提升模型质量；具备2年以上数据仓库项目管理经验，熟悉数据质量管理全流程，擅长运用工程理念优化数据架构与性能；掌握Hadoop、Spark等大数据技术的应用场景，能够根据需求选择并优化技术方案；精通报表工具与大数据平台的集成开发，优化报表生成与展示效果；具备丰富的数据仓库设计与ETL开发经验，运用分布式计算等技术保障数据处理效率和质量；熟练掌握各类数据分析方法，能够结合业务需求从海量数据中提取有效信息，为决策提供支持；
4.专业知识及技能：精通SQL优化技术(MySQL/Oracle)及HiveSQL/SparkSQL开发，能显著提升大数据查询性能；
熟练使用Linux系统及Shell编程，可构建稳定的大数据处理环境；
掌握主流BI工具(如帆软)，擅长数据可视化开发；
具备优秀的系统设计能力与问题解决能力；
严格遵循数据安全规范，保障项目合规性；
擅长与业务部门协作，通过数据分析支持战略决策；
精通维度建模方法，能够建立科学的指标体系；
具备自助式BI平台建设经验，可提供个性化数据服务；
熟悉BI项目全流程管理，确保系统稳定运行；
拥有专业的文档编写能力；
具备系统测试与性能调优经验；
熟悉数据质量监控流程，能及时处理数据异常；
能为业务部门和管理层提供专业的数据分析支持；
5.综合素质要求：具备较强的逻辑思维能力、组织协调能力及分析判断能力；
有较强的计划性和实践执行的能力；
具备较强的项目管控与推进能力，具备积极的心态、较强的团队精神和严谨的工作态度；
具备较强的快速学习能力、文字表达能力和跨部门协作能力；
有较强的开拓创新精神，能够主动总结和分享自己的工作经验；
具备较强的团队建设及人才梯队培养能力；
很强的责任心、事业心、和服务意识。