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全栈工程师

1.2-2.4万
  • 天津东丽区
  • 经验不限
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

前端开发后端开发架构开发云计算/大数据人工智能互联网
【项目背景】
我们正在孵化一款面向中小企业销售团队的 AI 辅助工具(AI Sales Copilot)。核心逻辑是通过会后语音复盘(ASR转写),利用大模型(LLM)提取客户痛点,并结合向量数据库(Vector DB)匹配销冠实战话术,最终通过一线销售的“点赞/踩”实现话术库的自动迭代(类似 RLHF 机制)。
目前产品 MVP 的核心业务流和产品需求文档(PRD)已跑通,急需一位技术合伙人级别的全栈工程师,主导第一版 MVP 的开发与上线。
【岗位职责】
1. 负责项目 MVP 版本的全栈开发工作(前端交互 + 后端逻辑 + AI 接口调用),争取 4-6 周内交付可用版本。
2. 负责核心 AI 工作流的搭建:对接第三方语音识别 API(ASR)、大模型 API(LLM),并进行基础的 Prompt 调优以保证数据提取的准确率。
3. 搭建并管理轻量级关系型数据库(存客户状态)与向量数据库(存话术及语义检索)。
4. 配合业务端,快速迭代前端界面,确保销售人员上传录音、查看话术、打分反馈的交互极其流畅。
【核心要求】
5. 极客属性与 AI 原生思维: 熟练使用 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等 AI 编程辅助工具,能以极高的效率完成基础代码构建。
6. 全栈开发能力: * 前端:熟练掌握 React / Next.js 或 Vue 等现代前端框架,能独立完成整洁美观的 UI 开发。
7. 后端/BaaS:熟悉 Node.js / Python,或熟练使用 Supabase / Firebase 等 Serverless/BaaS 平台进行极速开发。
8. 长音频处理经验(关键节点): 必须懂大体积音视频文件的切片(Chunking)、异步任务排队和转写进度的前端展示,能解决大文件处理导致系统崩溃或超时报错的问题。
9. AI 接口与数据实战经验:
10. 必须有独立对接 LLM API(如 OpenAI、DeepSeek、豆包等)的实战经验,懂 System Prompt 的基础结构化输出控制(如强制输出 JSON)。
11. 有使用向量数据库(如 Milvus、Pinecone 等)搭配 Embedding 模型实现 RAG(检索增强生成)的实际项目经验。
12. 务实且具备产品感: 理解 MVP 阶段“速度大于完美”,不追求过度设计和杀鸡用牛刀的复杂架构。
【加分项】
13. 了解或开发过简单的微信小程序/企微侧边栏应用。
14. 了解 Text-to-SQL 技术,做过简单的对话式数据查询 Demo。
15. 面试时能直接展示自己过去 6 个月内开发的 AI 相关个人项目或 Demo。
【我们不需要这样的人】
16. 过度架构师: 喜欢在 MVP 阶段大谈微服务、高并发、K8s 集群部署,而不能快速写出业务代码的人。
17. 纯 CRUD 选手: 只会写传统的增删改查,对大模型的上下文、Token 计算、幻觉控制毫无概念的人。

工作地点

天津东丽区登州南路地铁站-A口怡港中心1号楼4层 全季舒适家

职位发布者

王玉霞/人事经理

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