400-885-9898
职位描述
机器学习深度学习大模型算法PythonTensorFlow云计算/大数据人工智能
1. 负责公司大模型的微调工作，依据业务场景与需求，优化模型性能，提升模型在特定任务上的表现。
2. 参与构建和优化大模型微调流程，从数据预处理、模型选择、超参数调整到模型评估，确保每个环节高效运行。
3. 分析和理解业务数据，挖掘数据价值，设计并执行数据增强策略，提高模型的泛化能力与适应性。
4. 跟踪大模型领域的前沿技术，持续探索新的微调方法和策略，将其应用于实际项目中，推动技术创新。
5. 与产品团队紧密合作，理解产品需求，提供技术支持，确保大模型在产品中的有效应用。
2. 参与构建和优化大模型微调流程，从数据预处理、模型选择、超参数调整到模型评估，确保每个环节高效运行。
3. 分析和理解业务数据，挖掘数据价值，设计并执行数据增强策略，提高模型的泛化能力与适应性。
4. 跟踪大模型领域的前沿技术，持续探索新的微调方法和策略，将其应用于实际项目中，推动技术创新。
5. 与产品团队紧密合作，理解产品需求，提供技术支持，确保大模型在产品中的有效应用。
任职要求
1. 学历与专业：计算机科学、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。
2. 工作经验：3年以上大模型微调或相关工作经验，有成功的大模型微调项目案例。
3. 技术能力：
- 深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉Transformer架构及其变体，如BERT、GPT、T5等主流模型架构。
- 熟练掌握大模型微调技术，如Prompt Tuning、LoRA、P - tuning等，并能根据实际任务灵活选择和应用。
- 精通Python编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow深度学习框架，以及Deepspeed、Accelerate等大模型训练工具链。
- 熟悉常见的启发式算法，如模拟退火算法、遗传算法蚁群优化算法等。
- 熟悉Hugging Face、LangChain等开源生态，能够利用开源工具和模型快速实现大模型的微调与应用。
- 掌握分布式训练、模型并行与混合精度优化方法，能够在多GPU环境下高效训练大模型。
4. 算法与实践：具备扎实的算法功底，能独立复现前沿论文中的算法和模型，有千亿参数模型训练经验者优先。
5. 其他能力：具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够适应快速迭代的工作环境，具备较强的学习能力和问题解决能力 。
工作地点
蜀山区合肥创新产业园三期B4-13
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职位发布者
张女士/人事经理
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