算法工程师

1、核心算法研发与落地
主导冷链全链路AI算法模型的设计、搭建与迭代，聚焦智能调度、路径规划、需求预测等核心场景，结合大语言模型（LLM）与多模态技术，探索基于自然语言交互的任务调度、自动化运单解析、异常归因分析等创新应用，实现算法对业务的深度赋能。
2、业务问题建模与解决
基于海量运营数据与行业知识，构建融合运筹优化、机器学习、强化学习的混合智能决策系统，推动冷链调度、库存优化等复杂问题的端到端建模与落地，提升决策的智能化与自适应能力。
3、算法工程化与全流程管理
参与算法从设计、开发、测试到上线监控的全生命周期管理，推动AI模型在生产环境中的高效部署与持续集成（CI/CD），保障高并发场景下的服务稳定性与实时响应能力。建立模型效果追踪与自学习机制，结合用户反馈与在线数据实现模型持续调优。
4、前沿技术探索与场景融合
持续跟踪AI领域前沿进展，探索大模型在冷链知识建模、运力匹配、智能客服等方向的应用潜力，研究图神经网络在仓网规划、联邦学习在跨域调度中的落地路径，推动冷链物流从经验驱动向认知智能转型。
二、任职要求
1、学历与专业
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学、运筹学、物流管理等相关专业，具备冷链/供应链算法经验者优先。
2、经验背景
3年以上算法研发经验，有车货匹配、智能调度、仓网规划、需求预测等项目落地案例；熟悉生鲜/医药冷链温控标准与运营流程者加分。具备LLM应用、强化学习、时序预测等方向实际经验者优先。
3、技术能力
具备扎实的机器学习与运筹优化基础，熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及大模型应用开发（如LangChain、RAG、Prompt Engineering）；具备优秀的编码能力与算法工程化能力，熟悉分布式计算、实时计算框架者优先。
4、综合素质
具备出色的业务理解力与跨团队协作能力，能够将前沿AI技术与实际业务痛点深度融合，推动技术创新在复杂业务场景中的落地与规模化应用。