数字化所计算机AI方向

1. 核心系统开发：负责数据可视化平台、三维地图应用及后台管理系统的架构设计与功能开发，涵盖接口设计、数据存储优化、业务逻辑实现，并支持 AI 技术落地（模型对接、推理服务接口、智能数据处理）。
2. 需求协同与流程优化：与前端、业务、客户紧密协作，参与需求分析与方案设计，结合 AI 技术优化数据处理与业务流程，提升系统智能化水平。
3. 技术体系建设：主导后端架构优化（微服务、分布式系统）、性能与质量提升（数据库、接口、自动化测试）、工程化建设（CI/CD、工具链升级），推动 AI 模型部署与数据处理框架落地。
4. 团队与技术影响力：参与团队建设和技术分享，指导初级工程师，推动 AI + 后端的融合实践，并参与对外交流，提升团队技术影响力。

【职位要求】
1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，具备扎实计算机与 AI 理论基础。
2. 熟练掌握 Java/Go/Python 任一语言，熟悉主流后端框架（Spring Boot/Spring Cloud/Gin/Django 等）。
3. 精通关系型数据库（MySQL/Oracle），熟悉 Redis/MongoDB，了解向量数据库、时序数据库优先。
4. 有分布式系统、微服务架构、RESTful API 设计及网络协议经验。
5. 熟悉至少一种 AI 框架（TensorFlow/PyTorch/MindSpore），具备模型部署与推理服务接口开发经验；有大模型 API 集成或 AI 驱动业务逻辑开发经验优先。
6. 熟悉工程化与自动化工具（Maven、Gradle、Jenkins、CI/CD），了解 Kubeflow、MLflow 等 AI 自动化部署工具优先。
7. 有大型企业/央企/行业领军企业后端开发或团队管理经验者优先；参与过 AI 模型集成、智能推荐、预测服务或向量数据库项目者优先。
8. 具备良好的技术敏感度与业务洞察力，能结合 后端 + AI 提出落地方案，推动业务智能化升级。

待遇面议