1、深度参与垂类大模型开发全流程，从模型选型开始，精准实施模型微调工作，运用科学方法进行模型评估，确保模型性能卓越。同时，熟练运用常见的大模型本地部署框架（如 vllm/deepspeed/xinference 等），实现模型高效部署。

2、基于复杂业务场景需求，进行全面深入的业务功能分析与解构，设计常见的 llm 应用助手、multi agent 编排、MCP应用等，根据效果评估不断优化方案，推动大模型在实际业务中发挥关键作用。


3、主导设计企业级 RAG 系统及应用，对系统各模块进行全方位优化和评估。在预处理、检索、模型、agentic rag 等多维度开展设计研发工作。


4、基于大模型的应用，设计、开发和维护后端服务、API接口，编写可维护、可扩展的代码；


5、应用大模型能力和Prompt Engineering，将各格式文档（包括但不限于Word、Pdf、Excel、Html）的文字、表格、图片、压缩文件进行解析，确保内容完整读取，对文档中关键表格、关键文字段落进行识别和定位；


6、与算法工程师合作，理解模型能力与局限，定向开发和调试语义算法和程序，处理模型可能产生的“幻觉”、偏见、有害内容或不一致输出；


7、持续优化与大模型的交互速度和延迟，设计和实施评估指标，持续监测大模型应用的实际表现（准确性、相关性、安全性、偏见等）；