岗位职责：
1、核心算法研发
【1】主导机器学习/深度学习算法在业务场景的端到端落地（如推荐系统、CV/NLP、时序预测、运筹优化等）。
【2】设计高鲁棒性算法，解决数据稀疏（如冷启动）、噪声（如工业传感器数据）等实际问题。
【3】探索前沿技术（如大模型蒸馏、多模态融合）并推动业务适配，平衡创新性与工程成本。
2、系统工程化
【1】构建高性能推理框架，优化算法在高并发/低延迟场景的表现（如实时风控、自动驾驶决策）。
【2】设计特征生产流水线，实现离线训练与在线服务的数据一致性保障。
主导模型全生命周期管理（MLOps），包括A/B测试、灰度发布、漂移检测等。
3、跨团队协同
【1】深入理解业务指标（如GMV、故障召回率），将模糊需求转化为可量化的算法目标。
【2】指导工程团队完成模型部署，解决跨平台适配（边缘设备/云端）问题。
任职要求：
1.具有图像处理、模式识别、计算机、应用数学等相关专业硕士及以上学历，对计算机视觉、深度学习有浓厚兴趣。
2.具备扎实的数学功底，熟悉数据结构与算法，具备较强的逻辑思维能力。
3.熟悉Caffe.TenorFlow.Yolo.Pytorch等主流深度学习AI框架，有算子/算法开发和优化经验更佳。
4.精通图像处理、模式识别以及计算机视觉的常用算法，具有较强的算法创新能力和实现能力者优先。
5.熟练掌握C/C++、Python、Matlab等，具有扎实的代码功底和交付能力。
6.具备良好的英文文献阅读能力和根据论文独立实现算法的能力。
7.熟悉GPU/NPU等工作原理，熟悉AI应用场景并有实际产品落地经验者优先。
8.对深度学习算法研究和工程实现具备强烈的创新性、探索性、进取心。