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数据建模算法工程师(交通物流方向)

1.2-1.5万
  • 西安雁塔区
  • 经验不限
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

机器学习大模型算法PyTorchTensorFlowPython人工智能云计算/大数据货运/物流/仓储
一.岗位职责:
1.数据建模与分析:负责交通物流领域的数据建模工作,包括但不限于物流路径优化模型、运输成本预测模型、供应链风险模型等。运用统计学和机器学习算法,对交通物流相关大数据进行分析,提取有价值的信息,支持业务决策。
2.数据分析与治理:
参与交通物流数据治理项目,确保数据的准确性、完整性和一致性,提升数据质量。设计并执行数据分析计划,监控关键业务指标,及时发现并报告异常或潜在风险。
3.场景建模与优化:
针对交通物流实际场景(如运输调度、配送路径规划等)进行建模,提出优化方案。定期评估模型性能,根据业务需求和市场变化调整模型参数或算法。
4.跨部门协作:
与市场部门紧密合作,理解业务需求,将数据分析结果转化为可操作的业务策略;与IT部门协作,确保数据建模和分析平台的稳定运行和高效利用。
5.公司交办的其他事项;
二.任职要求:
1.教育背景:
拥有211/985院校本科及以上学历优先,具备数据建模分析相关教育背景,如统计学、应用数学、计算机科学、数据科学等专业,有数据建模、机器学习、大数据分析等相关课程学习或研究背景者优先。
2.专业技能:
精通数据分析工具(如Python、R、SQL等),熟悉至少一种机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。具备大数据处理技术(如Hadoop、Spark等)和人工智能算法应用的实际经验。了解数据治理框架和流程,具备数据清洗、整合和管理的实际经验。
3.工作经验:
具有交通物流行业相关数据分析和场景建模经验,熟悉物流路径优化、运输成本预测、供应链风险管理者优先。有数据分析、数据治理项目经验,能够独立完成从数据收集、清洗、分析到报告的全流程。具备保险和金融建模相关工作经验者亦可考虑,需展示跨行业建模能力。
4.其他要求:
具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力,能够快速适应复杂多变的工作环境。
优秀的沟通能力和团队协作精神,能够跨部门有效协作。
加分项:
熟悉交通物流行业监管要求或持有相关资格证书。
在人工智能、大数据或统计学领域发表过论文或拥有专利者优先。
有交通物流行业项目落地经验者优先。
三.福利待遇:
缴纳五险一金;加班补助;全勤奖励;带薪年假;周末双休;节假日福利等
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工作地点

雁塔区西安迈瑞科技大厦A座16层

认证资质

营业执照信息

职位发布者

卫女士/hr

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西安向南物联科技股份有限公司(简称向南科技)是一家致力于IOT领域的长期探索、研究及发展的公司,于2016年正式创立,总部位于13朝古都西安。西安向南是IOT完整生态解决方案的提供商,专注于IOT领域车联网、两客一危行业、物流行业坚持探索、研究与稳健运营。在代理商、企业、终端和车联网等领域构筑了端到端的解决方案优势,为代理商、企业客户和消费者提供有竞争力的IOT解决方案、产品和服务,并致力于使能未来信息社会、构建更美好的人车世界。
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