创A规划师

核心职责：
1.AI战略与蓝图制定：
◎深入理解公司整体战略、业务发展目标及运营商行业趋势，主导制定公司AI技术发展战略、演进路线图和实施蓝图。
◎洞察AI前沿技术及其在运营商领域的应用潜力。
2.业务场景规划与设计：
◎深度挖掘运营商各业务线的痛点与AI赋能机会。
◎主导规划设计创新的、可落地的AI驱动型业务场景、解决方案和商业模式。
3.技术方案设计与评估：
◎负责AI项目的技术架构设计、选型建议和实施方案规划。
◎具备强大的技术判断力，能准确评估AI项目的技术落地风险和实际价值。
4.项目落地判断与支持：
◎为AI项目提供前规划指导和技术咨询，对AI项目进行严格的可行性评估和落地性判断。
◎跟踪AI项目进展，评估技术实施效果，提供优化建议，确保项目按规划目标推进并实现预期价值。
任职要求：
1.教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习、通信工程、电子信息、自动化、应用数学等相关专业优先。
2.技术经验：
◎5年以上相关领域工作经验，其中至少3年专注于人工智能/机器学习领域。有大模型/生成式AI实战经验者高度优先。
◎丰富的项目经验： 具备设计、主导或深度参与多个中大型AI项目从0到1或1到N全生命周期的经验，并在项目中承担核心技术设计或决策角色。必须有成功落地的AI项目经验。
◎技术广度： 熟悉主流AI开发框架（TensorFlow, PyTorch等）、云计算平台（AWS, Azure, GCP, 国内云厂商）、大数据技术栈（Hadoop, Spark, Flink, Kafka等）、以及AI相关的工程化、部署（容器化/K8s）、监控运维知识。
3.运营商业务理解：深刻理解运营商核心业务流程、网络架构（无线/核心/承载）、运营支撑系统（OSS/BSS）、业务支撑系统、客户服务体系和政企市场。有运营商行业AI项目经验者优先。
4.规划设计能力：出色的系统化思维、战略思维和架构设计能力，能够将业务需求转化为清晰的技术蓝图和可执行的规划方案。能产出高质量的战略规划报告、技术方案书、可行性分析报告。
5.项目落地判断力：具备敏锐的技术风险嗅觉和商业价值判断力，能够基于数据、资源、技术成熟度、团队能力、时间成本等综合因素，独立、客观、准确地评估AI项目的可行性、落地风险和预期收益。有项目“叫停”或“转向”的经验尤佳。