cv算法工程师

一、岗位职责
1.算法及大模型开发：
负责设计和开发高效的CV算法和大模型，以解决特定的业务或研究问题。
持续改进现有模型中算法的性能，包括但不限于提高准确度、运行速度和降低资源消耗。
2.数据处理与分析：
管理和优化数据处理流程，针对业务进行数据方案及标注方案的编写，保证模型训练和优化，熟练掌握数据集优化方法。
3.模型训练与评估：
负责CV模型的训练、微调和验证，以确保模型达到预定性能目标。
4.模型优化与部署：
应用模型量化、剪枝等技术优化模型，负责模型的部署与集成，确保算法能平滑集成到产品或服务中。
5.集成开发
多模块之间的接口调用及业务逻辑实现，根据业务需求对模型功能进行封装
６.技术创新与研究：
跟踪AI领域，尤其是大模型和深度学习的最新进展，将前沿技术应用于实际问题解决。
探索和实验新技术，不断创新以提升算法性能和应用效果。" "
二、任职要求、
项目经验：拥有开源大模型优化和部署的实战经验者优先，熟悉模型训练、微调和各种微调方法，CV方向如ｙｏｌｏ等模型项目经验５年以上；
专业技能：
熟练掌握数据结构、算法和机器学习理论。
熟悉CV相关开源模型、熟悉机器学习算法、了解深度学习模型（CNN、LSTM、Transformer、GPT等）
熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、Python编程及正则表达式，以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等开发库工具，同时有python及C++等经验者优先；
了解关系数据库（如MySQL、Oracle）的使用，了解向量知识库的用法。
实战经验：
拥有２个以上端到端CV大模型交付项目经验的优先，具有独立处理和解决复杂的技术问题能力的优先。"