数据标注

大专以上学历，不卡经验 ，通过率100%！！！
职位描述
我们正在寻找细心、负责的车载视频数据标注专员。您将成为我们自动驾驶技术团队的重要一员，通过精确标注车载摄像头采集的视频数据，为我们的感知算法模型提供高质量、高精度的“燃料”。您的工作将直接影响到自动驾驶系统“看”世界的准确性和可靠性。
主要职责：
数据标注与处理：
使用专业的标注工具，对车载摄像头拍摄的2D/3D视频数据进行精细化标注。
标注对象包括但不限于：车辆、行人、骑行者、交通标志、信号灯、车道线、可行驶区域等。
执行多种类型的标注任务，如：2D框、3D立方体、多边形分割、车道线拟合、语义分割等。
质量保证：
严格遵守标注规范和标准，确保标注结果的准确性和一致性。
进行自我质量检查，并参与交叉质检，对同事的标注结果进行复核。
根据质检反馈，及时、准确地修改和优化标注数据。
问题反馈与优化：
在标注过程中，主动发现并记录数据中的边缘案例、难例和标注规范中不明确的地方。
与算法工程师、数据经理和标注团队负责人保持沟通，反馈标注中遇到的问题，共同优化标注流程和规范。
数据管理：
按时、保量地完成分配的标注任务。
协助进行简单的数据清洗和整理工作。
任职要求：
学历与经验： 本科及以上学历，专业不限。（*如有经验，可改为：拥有1年以上图像/视频数据标注经验者优先*）。
细心与耐心： 对细节有极高的关注度，能够长时间保持专注，对重复性工作有耐心。
责任心： 深刻理解数据质量对AI系统的重要性，对自己的工作成果高度负责。
学习能力： 能够快速学习并掌握新的标注工具和复杂的标注规范。
基础认知： 对汽车、交通规则有基本了解，对自动驾驶技术有兴趣者更佳。
团队协作： 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
优先考虑：有使用过主流标注工具（如：LabelImg, LabelMe, CVAT, Supervisely， 或公司内部工具）经验者。
了解计算机视觉基本概念（如：边界框、语义分割、关键点等）。
是汽车爱好者，有驾照并有2年以上驾驶经验者。
在游戏、设计、质检等相关需要高度专注和眼手协调的领域有经验者